三、使用sklearn的LabelBinarizer,可以直接执行这两个转换(从文本到整数分类,再从整数分类到onehot向量)(注:这个类适用于标签列的转换,正确的做法是使用Sklearn提供的CategoricalEncoder类)(略) 自定义转换器 一些情况下需要自己写一些转换器完成自己想要的操作,例如,自定义的清理操作或者属性组合。需要让自己制作的转
被种草许久、广受赞誉的机器学习蜥蜴书——来自业界大佬 Aurélien Géron 编著的 Hands-On Machine Learning 实用指南,读过了才知道是真的香。 利用寒假的闲余,读完了上册,内容主要是基于 Scikit-Learn 库来实现的统计学习算法。尽管暂时还没有开启讲神经网络/深度学习的下... (展开) ...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Editionwww.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/ Part 1. The Fundamentals of Machine Learning Chapter 1. The Machine Learning Landscape What's ML? Why? Examples. Types of ML systems (supervise...
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》第三章 分类,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
线性SVM hard-margin分类 如下图右边最大分类间隔,该算法使二个类别之间的间隔尽量大。支持向量(sv)是上图右边画圈的二个样例。 soft-margin分类 如下图该分类有些样例是在间隔中的。控制间隔和样例的是超参C,…
使用sklearn的Imputer类来处理 对于文本和类别属性,可以用sklearn的OneHotEncoder来处理. 特征缩放是最重要的数据转换之一.可以用线性函数归一化(Normalization,减去最小值,除以最大值与最小值的差值,sklearn中的MinMaxScaler)和标准化(Standardization,减去平均值,除以方差,sklearn中的StandardScaler)来实现. ...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3/e)豆瓣评分:0.0 简介:Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about th
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第一章 机器学习概览,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
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