hand-keras-yolo3-recognize St**fe上传PythonBatchfile 王瑜的研究提出了一种基于图像的手语识别系统,该系统利用深度学习和计算机视觉技术来识别手语。研究首先通过收集大量包含手语动作的图像数据,然后使用卷积神经网络(CNN)对这些图像进行预处理和特征提取。接着,将提取到的特征用于训练一个支持向量机(SVM)或随机森林...
2. 打开 VSCode,点击左侧边栏的 "Extensions"(扩展)图标,搜索 "hand-keras-yolo3-recognize",找到对应的插件并安装。 3. 安装完成后,在 VSCode 中创建一个新的 Python 项目。选择 "Python" -> "New Folder",输入项目名称,然后点击 "Create"。 4. 在项目中创建一个名为 "main.py" 的文件,用于编写代码。
hand-keras-yolo3-recognize 手语图像识别系统设计 一个基于人体姿态研究的手语图像识别系统。根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像,再把数字特征进行分类器模型预测,将预测结果以文本形式展现出来。 预期是通过手机移动端对视频进行采集处理并应用,详见视频。 软硬件环境 基于人体姿态的手语图...
Python 1 https://gitee.com/1428743731/hand-keras-yolo3-recognize.git git@gitee.com:1428743731/hand-keras-yolo3-recognize.git 1428743731 hand-keras-yolo3-recognize hand-keras-yolo3-recognize深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward...
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hand-keras-yolo3-recognize / README.md README.md9.90 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 cungudafa提交于4年前.更新 手语图像识别系统设计 一个基于人体姿态研究的手语图像识别系统。根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像,再把数字特征进行分类器模型预测,将预测结果以文本形式展现...