where "HANA04"."EMPFACT2".empid = "HANA04"."EMPFACT1".empid group by "HANA04"."EMPFACT1".empid,deptname having avg("HANA04"."EMPFACT1".sal) > ( select avg(sal) from "HANA04"."EMPFACT1" ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13、Array data create column ...
Hana SQL逻辑是指用于处理和管理SAP HANA数据库的SQL逻辑语言。HANA(High-Performance Analytic Appliance)是由SAP开发的一种基于内存的关系数据库管理系统。它具有高速的数据处理能力和强大的分析功能。 Hana SQL逻辑可以用于执行各种数据库操作,如数据查询、数据插入、数据更新和数据删除。它支持标准的SQL语法,并提供了...
hanlp存储 hana存储过程语法,HANA常用语法梳理1.SCHEMA2.TABLE2.1创建表2.2修改表2.2.1修改表名2.2.2修改表类型2.2.3修改表约束2.2.4修改表分区3.COLUMN4.INDEXES5.常用SQL语句5.1基本查询5.2系统层面5.3数据库对象信息5.4备份情况1.SCHEMA--创建schema:--语法:CREATESCHE
SAP HANA SQL GROUP BY / ORDER BY / OVER / CASE select name,score1,score2,nextscore1,casewhen((nextscore1ISNOTNULL)AND(score1-nextscore1<0.1))then score2elsescore1 end score_sort1,casewhen(nextscore1ISNOTNULL)AND(score1-nextscore1<0.1)then score1elsescore2 end score_sort2from(select...
SQL 语句: dummy是系统的一个空表,类似Oracle的dual 1. select current_date "date" from dummy; 查看当前日期。 2.select ename,sal*12 from P1526659201.emp; 查找雇员的姓名及雇员的年薪。P1526659201为schema 3.像oracle一样任何含空值的数学表达式是空值:select ename,sal*12+comm from P1526659201.emp; ...
如何编写高效的SAP HANA SQL脚本 编写高效的SAP HANA SQL脚本需要注意以下几点: 1. 使用索引:确保在查询中使用的列上有适当的索引,以加快查询速度。 2. 避免全表扫描:尽量避免使用没有WHERE子句的SELECT语句,因为这会导致全表扫描,降低性能。 3. 减少JOIN操作:尽量减少JOIN操作的数量,特别是在大表之间进行JOIN时...
sap hana数据库 sql语法 SAP HANA数据库SQL语法 SAP HANA是一种内存计算数据库管理系统,其SQL语法是开发和管理该数据库的重要工具。本文将介绍SAP HANA数据库的SQL语法,包括常用的查询、操作和管理语句。 一、查询语句 1. SELECT语句:用于从数据库中检索数据。可以指定要检索的列、表和条件。 例如: SELECT 列名 ...
SAP Hana sql语法 1 约束 1.1 注释 1.2 标识符 1.3 单引号 1.4 双引号 1.5 SQL 保留字 2 数据类型 2.1 日期时间类型 2.1.1 DATE(日期) 2.1.2 TIME(时间) 2.1.3 SECONDDATE(日期+时间) 2.1.4 TIMESTAMP(时戳) 2.2 数字类型 2.2.1 TINYINT
groupbyt.issue,t.dept_id,t.obj_add_id 对比说明: 在HANA中,没有decode函数,与之功能相同的是map函数 1.2. 竖转横查询 1.3. nullif SQL用法: 一般用于设置被除数条件,当被除数为0时,设置结果为null ORACLE HANA select100/nullif(0,0) fromdual t ...
在SQL查询语句中，利用GROUP BY 子句实现根据某一列或几列进行分组，结合聚合函数对各分组进行统计。GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 提供了一种在单个查询中实现多个分组统计的途径。GROUPING SETS 语法格式如下：SELECT grouping_id(), text_filter(dimensional_attribute)FROM ...GROUP BY GROUPING SETS ...