运行上述测试脚本,你应该会看到异常值100被替换为了窗口内的中位数,从而验证了hampelFilter函数的正确性。 这样,你就成功地在MATLAB中实现了Hampel滤波器,并能够通过它检测和替换数据中的异常值。
较高的alpha值将具有较少的平滑。 exponentialMA = filter(alpha,[1 alpha-1],tempC); plot(days,tempC,... days-fDelay / 24,binomialMA,... Savitzky-Golay过滤器 为了更紧密地跟踪信号,您可以使用加权移动平均滤波器,该滤波器尝试在最小二乘意义上拟合指定数量的样本上的指定顺序的多项式。 为方便起见,...
较高的alpha值将具有较少的平滑。 exponentialMA = filter(alpha,[1 alpha-1],tempC); plot(days,tempC,... days-fDelay / 24,binomialMA,... 1. 2. 3. 1. 2. Savitzky-Golay过滤器 为了更紧密地跟踪信号,您可以使用加权移动平均滤波器,该滤波器尝试在最小二乘意义上拟合指定数量的样本上的指定顺序...
hampFilt = dsp.HampelFilter(Len) hampFilt = dsp.HampelFilter(Len, Lim) hampFilt = dsp.HampelFilter(Name,Value) Description hampFilt = dsp.HampelFilter returns a Hampel filter object, hampFilt, using the default properties. hampFilt = dsp.HampelFilter(Len) sets the WindowLength property to ...
简介:matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理 此示例显示如何使用移动平均滤波器和重采样来隔离每小时温度读数的时间周期分量的影响,以及从开环电压测量中消除不需要的线路噪声。该示例还显示了如何使用Hampel过滤器来移除大异常值。
Filter the signal using hampel with the default settings. Get y = hampel(x); plot(y) Increase the length of the moving window and decrease the threshold to treat a sample as an outlier. Get y = hampel(x,4,2); plot(y) Output the running median for each channel. Overlay the media...
MATLAB消除曲线毛刺Outlier Detection and Removal [hampel] function [YY, I, Y0, LB, UB, ADX, NO] = hampel(X, Y, DX, T, varargin) % HAMPEL Hampel Filter. % HAM
exponentialMA = filter(alpha,[1 alpha-1],tempC); plot(days,tempC,... days-fDelay / 24,binomialMA,... Savitzky-Golay过滤器 为了更紧密地跟踪信号,您可以使用加权移动平均滤波器,该滤波器尝试在最小二乘意义上拟合指定数量的样本上的指定顺序的多项式。
exponentialMA = filter(alpha,[1 alpha-1],tempC); plot(days,tempC,... days-fDelay / 24,binomialMA,... 1. 2. 3. 1. 2. Savitzky-Golay过滤器 为了更紧密地跟踪信号,您可以使用加权移动平均滤波器,该滤波器尝试在最小二乘意义上拟合指定数量的样本上的指定顺序的多项式。
In this example, the Hampel filter slides a window of length 5 (Len) over the data. The filter has a threshold value of 2 (nσ). To have a complete window at the beginning of the frame, the filter algorithm prepends the frame with Len –1 zeros. To compute the first sample of ...