将图像对象写入文件 write_image(Image, 'output.jpg') 打开文件选择对话框,并读取用户选择的文件 open_file_dialog('选择图像文件', '', '', File) if (File <> '') then read_image(Image, File) endif 列出指定目录下的所有文件 list_directory('C:\Images', '*.jpg', Files) 获取文件信息 file_...
dev_display(Image)write_image (Image, 'jpeg', 0, 'tt')*保存图像 *参数1：要保存的图像 *参数2：图像格式 *参数3：是输⼊变量，表⽰不属于图像区域的灰度像素填充值，默认值为0 *参数4：为保存图像的名字 在Qt Creator中 HObject ho_Image;HTuple hv_Width, hv_Height, hv_WindowHandle;Read...
其次需要有相机打开/相机关闭,图像保存/图像加载的功能(方便我们快速做测试),前面的相机操作已经讲过了,这里图像的加载也只是套用了前面的加载一个静态图像的功能(把绝对地址改成了参数),保存图像调用了Halcon的WriteImage方法 这个方法可以参考范例write_image的这个范例学习(看他导出的C#的程序,稍微修改一下就行了) ...
采用draw_rectangle1函数按住鼠标左键设置一个方框,如图25左上图像所示;按鼠标右键确认。用reduce_domain函数将方框中的图像拷贝为模板图像,如图26所示,并用write_image函数保存在硬盘的指定位置。 图25 创建形状匹配模板 图26 模板图像 如果模板图像已存在,按鼠标左键,读取模板图像。 创建形状匹配模板的函数create_sha...
1. read_image:读取图像文件。 2. write_image:将图像数据写入文件。 3. rgb_to_gray:将RGB图像转换为灰度图像。 4. threshold:进行图像二值化处理。 5. reduce_domain:将图像限制在指定的区域内。 6. crop_rectangle:裁剪图像的矩形区域。 7. find_shape_model:在图像中查找指定形状的模板。 8. affine_...
其次需要有相机打开/相机关闭,图像保存/图像加载的功能(方便我们快速做测试),前面的相机操作已经讲过了,这里图像的加载也只是套用了前面的加载一个静态图像的功能(把绝对地址改成了参数),保存图像调用了Halcon的WriteImage方法 这个方法可以参考范例write_image的这个范例学习(看他导出的C#的程序,稍微修改一下就行了)...
1、sub_image (ImageConverted1, ImageConverted2, ImageSub, 1, 0)一幅图减另一幅图。用一幅图的灰度减另一幅的灰度成新的一幅图。mult_image (Image, ImagePart, ImageResult, 0.015, 0)一幅图加一幅成的一幅图convert_image_type (Traffic2, ImageConverted2, 'int2')转换图像的格式crop_part (...
*保存图像write_image(ImageScaleMax,'bmp',0,'C:/Users/Desktop/halcon deeplearn/dddd.bmp') 非线性灰度变换 对数变换:可以扩张数值较小的灰度范围或者压缩数值较大的灰度范围;是一种有用的非线性映射交换函数,用于扩展输入图像中范围较窄的低灰度像素,压缩输入图像中范围较宽的高灰度像素,使原本低灰度值的像素...
Length2) gen_rectangle2_contour_xld (Rectangle1, Row, Column, Phi, Length1, Length2) *创建xld模板 create_shape_model_xld (Rectangle1, 'auto', -0.2, 0.2, 0.01, 'auto', 'ignore_local_polarity', 5, ModelID) *shm 保存到当前文件 write_shape_model (ModelID, '1.shm') write_object (...
dev_open_file_dialog ('read_image', 'dir', 'default', SaveFilePath) *储存ncc模型 write_ncc_model (ModelID, SaveFilePath+'//ncc模板.ncm') else return () endif 二、测试NCC模板匹配 刚刚我们创建好了模板,现在再写一个小的脚本是实现自动匹配,如下: ...