四个算子基本功能都是对两幅图片或包含多幅图片的数组进行操作,主要不同点在于计算公式的不同,div_image的参数取值范围和其它三个略又不同 作用:两个图片相减; 参数翻译(顺序对应以上参数顺序): 输入参数需要被减的图片、 输入参数拿来减的图片、 输出参数结果图片、 输入矫正因子 -255.0 ≤ Mult ≤ 255.0、 输...
1.difference算子检测region形状的差别,计算对象是两个region,不考虑region灰度值是否有差异; 2.sub_image算子是灰度值相减,计算对象是两幅图像,主要检测图像区别,和形状没有多大关系; g' = (ga - gb) * Mult + Add 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 dev_update_off () dev...
* sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend , ImageSub, Mult , Add) *第一个参数是被减图像,第二个参数是减数图像,第三个参数是结果图像,第四个参数是乘数因子,第五个参数是补充值 *算子可以用以下计算式子表达: * ImageSub =( ImageMinuend - ImageSubtrahend ) *Mult + Add *之所以乘以Mult是要拉...
要获得此图像,我们使用算术滤波器sub_image。在这里,我们将原始图像减去被滤波器过滤的图像。生成的图像显示了提取的纹理。 滤波器的常见用例 让我们看一下基本过滤器的一些常见用例。 去除噪声 在这里,我们读取了植物的图像,并添加了一些椒盐噪声。使用median_image,我们可以非常有效地消除这种噪声。另外,白噪声是硬件...
gen_image_const (Image1, 'byte', Width, Height) *循环生成十幅白噪声图 for i:=1 to 10 by 1 *增加图像的白噪声,参数根据噪点尺寸决定 add_noise_white (Image, ImageNoise, 90) *图像灰度值除10(因为上限255) scale_image (ImageNoise, ImageNoise, 0.1, 0) ...
sub_image——灰度值 (g1,g2) 的输入图像 (图像最小和图像子结构) 的转换方式如下:运算处理 g' := (g1 - g2) * Mult + Add Area_center——获取目标区域的面积和中心坐标。(定位和大小) *RGB转灰度 rgb1_to_gray (Image, GrayImage1) ...
ImageMinuend是被减图像 ImageSubtrahend是减去的图像 ImageSub是减后的结果图像 Mult是放大倍数Add是附加灰度值 1 2 3 4 5 6 两者差异 其差异是有两个方面: (1)abs_diff_image是两幅图像相减的绝对值,而sub_image是相减后的实际值。 (2)abs_diff_image的计算结果没有附加灰度值参数,而sub_image又附加灰...
sub_image(ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : ) DescriptionThe operator sub_image subtracts two images. The gray values (g1,g2) of the input images (ImageMinuend and ImageSubtrahend) are transformed as follows:
7. mult_image 功能:使两个图像相乘。 8. scale_image 功能:为一个图像的灰度值分级。 9. sqrt_image 功能:计算一个图像的平方根。 10. sub_image 功能:使两个图像相减。5.2 Bit 1. bit_and 功能:输入图像的所有像素的逐位与。 2. bit_lshift 功能:图像的所有像素的左移。 3. bit_mask 功能...
10. sub_image 功能:使两个图像相减。 5.2 Bit 1. bit_and 功能:输入图像的所有像素的逐位与。 2. bit_lshift 功能:图像的所有像素的左移。 3. bit_mask 功能:使用位掩码的每个像素的逻辑与。 4. bit_not 功能:对像素的所有位求补。 5. bit_or ...