sort_region (Region, SortedRegions,'first_point','true','row')*区域排序*参数1:原区域*参数2:排序后的区域*参数3:排序模式*'first_point':按照第一个点排序:一个区域的第一行的最前面的点*'last_point':按照最后一个点排序:一个区域的最后一行最后一列的那个点*'upper_left':外接矩形的左上角*'up...
Halcon中的sort_region函数用于对区域进行排序。这个函数可以按照区域的不同属性对其进行排序,比如面积、周长等。下面是对该函数的详解: python sorted_regions = sort_region(regions, 'attribute', 'order', 'subregion') 参数解释: regions:待排序的区域,可以是单个区域或区域数组。 'attribute':排序所依据的属性...
算子:skeleton(Region:Skeleton: : ) 示例:skeleton (RegionTrans, Skeleton) RegionTrans(输入对象):输入一个区域对象 Skeleton(输出对象):输出这个区域的骨架 骨架是由单个像素连接起来的 对多个区域进行排序:sort_region 算子:sort_region(Regions:SortedRegions:SortMode,Order,RowOrCol: ) 示例:sort_region (Sele...
sort_region (RegionAffineTrans, SortedRegions, 'character', 'true', 'row') ///排序 affine_trans_region (SortedRegions, RegionAffineTrans1, HomMat2D1, 'nearest_neighbor') dev_display (Image) count_obj (RegionAffineTrans1, Number) for i:=1 to Number by 1 select_obj (RegionAffineTrans1, ...
③.图像处理开运算opening_circle,连通域connection ,以区域特征进行筛选select_shape,以区域相对位置进行排序sort_region。 opening_circle(Regions,RegionOpening,10)*开运算,探讨开运算的优缺点。connection(RegionOpening,ConnectedRegions)*来计算输入区域中的所有连通域。select_shape(ConnectedRegions,SelectedRegions,'are...
sort_region(Regions:SortedRegions:SortMode,Order,RowOrCol:) 根据他们的位置关系进行排序 修改程序如下: dev_close_window () dev_open_window(0, 0, -1, -1, 'black',WindowID) read_image(Die,'E:/halcon图像/die_03.png') dev_display(Die) ...
使用region灰度值函数,如mean_gray()或median_gray(),计算每个区域的平均灰度值或中值。 4.对灰度值进行排序。使用halcon的排序函数,如sort_gray(),将区域按照灰度值进行排序。 5.根据排序结果对区域进行分析或处理。可以根据灰度值的大小,从排序后的区域中选择灰度最高或最低的区域进行进一步操作。 第三步:示例...
sort_region (SelectedRegions, SortedRegions,'first_point','true','column') 最后识别分割的区域结果 read_ocr_class_mlp (FontName, OCRHandle) for I := 1 to Number by 1 select_obj (SortedRegions, ObjectSelected, I) do_ocr_single_class_mlp (ObjectSelected, ImageInvert, OCRHandle, 1, Class...
要选择这一行,首先使用操作符 closing_rectangle1 将字符水平组合成行。 然后这些线通过connected转换为它们的连接组件。 在所有行中,使用 select_obj 选择相关行。 通通过使用 intersection 与原始分割和选定的行作为输入,返回用于训练的字符。 这些是使用 sort_region 从左到右排序的。