原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 功能描述: g’ := g * Mult + Add 为当前的灰度值。由公式可以看出scale_image算子处理图像是个线性变化,因此会扩大图像的对比度,会让黑的地方更黑,亮的地方更亮。Mult 为所乘的系数,Add为加的...
1.灰度线性变换 a、scale_image g’ := g * Mult +Add g为当前的灰度值,Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值, 由公式可以看出用scale_image来处理图像是(倍数+偏移)的变化 b、scale_image_max 计算像素的最大和最小值,按照最大值比例化各个像素,将灰度值拉伸到0-255 c、invert_image g’ = 255-g ...
convert_image_type (DistanceImage, ImageConverted,'byte') invert_image (ImageConverted, ImageInvert) scale_image_max (ImageInvert, ImageScaleMax) *watersheds (ImageScaleMax, Basins1, Watersheds) watersheds_threshold (ImageScaleMax, Basins, 10) intersection (Basins, ConnectedRegions, RegionIntersectio...
原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 作用:拉开图像的对比度,让图像中黑的地方更黑,亮的地方更亮。 scale_image: g’ := g * Mult + Add g为当前的灰度值,Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值,由公式可以看出用 scale_image来处理...
其原理如下: 1.首先,获取输入图像的最小像素值min和最大像素值max。 2.通过指定的目标最小值new_min和最大值new_max,计算出缩放因子scale_factor = (new_max - new_min) / (max - min)。 3.在输出图像中,遍历每个像素,并根据缩放因子和输入像素值进行计算,得到输出像素值。具体计算方式为:output_pixel...
min_max_gray(regions需要计算的区域,image输入的图像::percent低于或高于绝对最大值或最低值的百分比:min最小灰度值,max最大灰度值,range最大最小的差值) 最大灰度值在取值范围为0到255之间展开 scale_image_max(image输入图像:imagscalemax增强后图像::) ...
threshold (ImageLaplace, Region, Max*0.5, 255) 1. 2. 3. 4. 1.2 线检测 线检测也可以使用拉普拉斯二阶导数模板,但必须对二阶导数的双线性做适当的处理。二阶导数的双线性效应:二阶导数会在灰度斜坡和灰度台阶过渡处会产生双边缘效应。拉普拉斯算子是各向同性的。
例如,在scale_image_max函数中,除了可以将最大值设置为255外,还可以根据需要设置不同的值来观察效果。同样,在gamma_image函数中,通过调整伽马值可以控制对比度的增强程度。 5. 评估增强后的图像质量 评估图像质量的方法多种多样,可以通过主观观察图像的视觉效果来判断,也可以使用一些客观的评价指标,如信噪比(SNR)、...
(Gradient, Result, 1, 'mean_curvature')*scale_image_max (Result, ImageScaleMax)* 种子生长regiongrowing (Result, Regions, 1, 1, 0.01, 250)select_shape (Regions, SelectedRegions, 'area', 'and', 16332.6, 28629.5)shape_trans (SelectedRegions, RegionTrans, 'convex')union1 (RegionTrans, ...