原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 功能描述: g’ := g * Mult + Add 为当前的灰度值。由公式可以看出scale_image算子处理图像是个线性变化,因此会扩大图像的对比度,会让黑的地方更黑,亮的地方更亮。Mult 为所乘的系数,Add为加的...
1.灰度线性变换 a、scale_image g’ := g * Mult +Add g为当前的灰度值,Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值, 由公式可以看出用scale_image来处理图像是(倍数+偏移)的变化 b、scale_image_max 计算像素的最大和最小值,按照最大值比例化各个像素,将灰度值拉伸到0-255 c、invert_image g’ = 255-g ...
原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 作用:拉开图像的对比度,让图像中黑的地方更黑,亮的地方更亮。 scale_image: g’ := g * Mult + Add g为当前的灰度值,Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值,由公式可以看出用 scale_image来处理...
其原理如下: 1.首先,获取输入图像的最小像素值min和最大像素值max。 2.通过指定的目标最小值new_min和最大值new_max,计算出缩放因子scale_factor = (new_max - new_min) / (max - min)。 3.在输出图像中,遍历每个像素,并根据缩放因子和输入像素值进行计算,得到输出像素值。具体计算方式为:output_pixel...
watersheds_threshold (ImageScaleMax, Basins, 10) 下面会有一个数据集,是一系列一堆色子放在一起的图片(1000*1000) 识别的效果如下: 本文是使用Halcon编写算法,下一篇博客会再提供一篇用开源视觉库OpenCV 编写的算法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
min_max_gray(regions需要计算的区域,image输入的图像::percent低于或高于绝对最大值或最低值的百分比:min最小灰度值,max最大灰度值,range最大最小的差值) 最大灰度值在取值范围为0到255之间展开 scale_image_max(image输入图像:imagscalemax增强后图像::) ...
threshold (ImageLaplace, Region, Max*0.5, 255) 1. 2. 3. 4. 1.2 线检测 线检测也可以使用拉普拉斯二阶导数模板,但必须对二阶导数的双线性做适当的处理。二阶导数的双线性效应:二阶导数会在灰度斜坡和灰度台阶过渡处会产生双边缘效应。拉普拉斯算子是各向同性的。
halcon scaleimagemax的功能。scaleimagemax是HALCON库中的一个函数,用于调整图像大小,使其适应给定的最大宽度或高度,同时保持图像的纵横比不变。这意味着图像的缩放是等比例的,确保图像不会变形。 接下来,我们需要在OpenCV中找到一个具有相似功能的函数。在OpenCV中,虽然没有直接名为scaleimagemax的函数,但我们可以...
我们在曲线中这样调整增强对比度的原理与之前在“色阶”中调整的原理相同。 再回到Halcon中。Halcon中灰度值映射的算子主要有scale_image_max和scale_image。scale_image_max类似于Photoshop中的自动对比度,不易于精确控制,而scale_image则更好控制。 scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : ) ...