fill_up_shape (BackgroundRegions, RegionFillUp, 'area', 1, 40) dev_clear_window () dev_set_colored (6) dev_display (RegionFillUp) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 三、主要算子分析 1.sobel_amp (Operator) sobel_amp — 使用 Sobel 算子检测边缘(幅度)。
Halcon算子--区域特征 当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region。 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域:select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) R...
threshold(ImagePart, Region,100,255) region_features (Region,'area', Value) 注:下述解释中用到的所有类 (x, y) 的形式,都是以数学坐标系为基础进行的,但是在Halcon中,Row表示行数(代表 y),Col表示列数(代表 x) 我们依次分析每个算子的作用: 1、read_image( : Image : FileName : ) 根据FileName...
机器视觉之Halcon算子--区域特征 深圳稻草人自动化培训 联为智能教育 Halcon算子--区域特征 当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region。 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域:select_shape(...
2、特征选取算子select_shape 当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region。 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域:select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max ...
特征提取算子是Halcon中用于检测和识别目标的重要算子,它可以从图像中提取出目标的特征信息。其中,常用的算子包括: (1)edges_image:边缘检测算子,可以检测图像中的边缘和轮廓。 (2)region_features:区域特征算子,可以提取出图像中的区域特征,如面积、周长、中心点等。 (3)shape_features:形状特征算子,可以提取出图像...
select_shape算子的功能是计算Regions中所有输入region的特征(Features),如果计算的特征在[Min,Max]区间内,则会将每一个符合要求的region(Operation = ‘and’)或者至少一个符合要求的region(Operation = 'or')复制到SelectedRegions中。 图片1.png Regions:输入区域,比如connection算子的输出; ...
Halcon算子--区域特征 当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region。 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域:select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) ...
对于每一个区域，程序add_samples用程序get_features决定一个特征向量。特征向量和已知类别索引建立了训练样本，其用算子add_sample_class_mlp添加到分类器中。在程序get_features中被提取的特征是区域特征，特别是区域的两个圆度和4个矩（用算子moments-region_central_invar）。Step3：训练分类器 在添加了所有可行的...
sigma和Roundness(sigma与distance间的关系)、moments_region_central_invar算子得到的特征（Geometric moments of regions），计算公式见文末。分类：共有3种，圆、6边形、和齿轮状的，分类后classes为得到的编号数组，class为当前分类的region的编号。一张图分类结束结果及原图 相关计算 ...