opening_rectangle1是Halcon中的一个函数,用于在二值图像中执行基于矩形结构的开运算。 开运算是图像处理中的一种基本操作,通常用于去除小的对象、在纤细点分离物体、平滑较大物体的边界同时并不明显改变其面积。在Halcon中,opening_rectangle1函数使用矩形结构元素执行开运算。 函数的名称“opening_rectangle1”可以拆分...
opening_rectangle1是一种形态学操作,它主要是通过对图像进行腐蚀操作后再进行膨胀操作来实现。具体步骤如下: 1.首先,对原始图像进行腐蚀操作。腐蚀操作是将图像中的每个像素与其周围像素进行比较,如果该像素的灰度值较小,则将其替换为周围像素中的最小值。 2.接着,对腐蚀后的图像进行膨胀操作。膨胀操作是将图像中...
在Halcon中,opening_rectangle1是一种形态学操作,用于对图像进行开运算。 开运算是指先腐蚀操作再膨胀操作的组合,通常用于去除图像中的噪声,并保持原始图像的边缘形状。opening_rectangle1是一种矩形内核的开运算,它使用固定大小矩形内核对图像进行处理。 在进行opening_rectangle1操作时,首先需要将待处理的图像加载到...
opening_rectangle1是Halcon图像处理库中的一个算子,主要用于进行图像的形态学运算。该算子通过在二值图像上滑动一个矩形窗口,并对窗口内的像素进行操作,从而实现滤除小尺寸物体、填充空洞等形态学处理。 具体来说,opening_rectangle1算子首先将输入图像与一个指定大小的矩形结构元素做膨胀操作,这会使较小的像素团或物...
opening_rectangle1算子是halcon中实现开运算的一种方法之一。 那么,opening_rectangle1算子是如何工作的呢?首先,它会选择一个矩形结构元素,该结构元素的大小可以由用户自定义。然后,算子从图像中的每个像素开始遍历,并将结构元素覆盖在该像素位置上。接下来,算子会检查结构元素覆盖的像素区域内的像素值,并统计其中的最...
opening_rectangle1在输入区域Region 上执行一个erosion_rectangle1和一个dilation_rectangle1。 矩形结构单元的大小由参数 Width, Height决定。 与所有开放变量的情况一样,较大的结构被保留,而像线或点这样的小区域被删除。 例程: dev_update_window ('off') ...
opening_rectangle1:矩形开运算 erosion_rectangle1:矩形腐蚀 腐蚀:去噪声 膨胀:补充空洞 开运算:腐蚀+膨胀,分割区域 闭运算:膨胀+腐蚀,连通区域 regoin操作 crop_domain:裁剪 connection:连通区域分割 reduce_domain:图像和区域的并集,通过区域,获取图像
Let F1 be the area of an input region and H be the height of the rectangle. Then the runtime complexity for one region is: Resultopening_rectangle1 returns TRUE if all parameters are correct. The behavior in case of empty or no input region can be set via: ...
OpeningRectangle1(ho_Region,&ho_RegionOpening,10,10);//区域矩形开运算//参数1:要开运算的区域//参数2:输出区域//结构矩形的宽和高GetImageSize(ho_Image1,&hv_Width, &hv_Height); SetWindowAttr("background_color","black"); OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHa...
opening_rectangle1:使用矩形结构元素对区域进行开运算操作。 opening_rectangle1 (RegionFillUp, RegionOpening, 80, 80) 2.4 闭运算 2.4.1 概述 闭运算时由腐蚀和膨胀复合而成的,先膨胀后腐蚀。一般用于用于填充空隙。 2.4.2 算子 closing:使用生成的结构元素对区域进行闭运算操作。