在这个示例中,laplace_of_gauss算子的第三个参数就是高斯滤波器的标准差(Sigma),你可以根据实际需求调整这个参数的值。
总的来说,Halcon中的Laplace_of_Gauss算子是一种高效、稳定的边缘检测算子。通过结合高斯滤波和拉普拉斯算子的优点,它能够在去除噪声的同时保留边缘信息,使得边缘检测更加准确和可靠。在实际应用中,我们可以通过调整平滑系数和阈值等参数,实现不同的图像处理效果。此外,Laplace_of_Gauss算子还可以与其他图像处理算法相结合...
锐化算子:Sobel、Canny、Laplace算子 冲击滤波器:shock_filter 3.平滑去噪 均值滤波:mean_image 中值滤波:median_image 高斯滤波:gauss_filter 4.光照不均匀 对于彩色图像,分离通道,分别直方图均衡化,合并 分离通道:decompose3 直方图均衡化:equ_histo_image ...
kirsch_dir:使用Kirsch算子检测边缘(幅值和相位); laplace:使用有限差计算拉普拉斯算子; laplace_of_gauss:高斯的拉普拉斯算子; prewitt_amp:使用Prewitt算子检测边缘(幅值); prewitt_dir:使用Prewitt算子检测边缘(幅值和相位); roberts:使用Roberts算子检测边缘(幅值); robinson_amp:使用Robinson算子检测边缘(幅值); robin...
相似滤波算子还有diff_of_gauss、laplace_of_gauss、derivate_gauss等,根据实际效果选择合适算子。 核心思想:对图像进行滤波之后,再从图像中提取零交叉。 5 .MS_LineDetecter — 本人封装的一个halcon算子,可以根据需求拟合求物体的直线、圆、椭圆等边缘轮廓,这里我主要使用其求物体的直线边缘轮廓。
laplace_of_gauss ( Image : ImageLaplace : Sigma : ) 拉普拉斯高斯 edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像) edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像) edges_color ( Image ...
derivate_gauss (GrayImage, DerivGauss, 0.9, 'xx') *6.laplace算子,该算子是对图像求二次导,会在边缘产生零点,通常和zero_crossing算子配合使用获取零点 * 由于laplace算子对孤立算子响应更强烈,因此使用前需要使用滤波器进行平滑 laplace (Image, ImageLaplace, 'signed', 11, 'n_8_isotropic') ...
laplace_of_gauss ( Image : ImageLaplace : Sigma : ) 拉普拉斯高斯 edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像) edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像) ...
相似滤波算子还有diff_of_gauss、laplace_of_gauss、derivate_gauss等,根据实际效果选择合适算子。 核心思想:对图像进行滤波之后,再从图像中提取零交叉。 5 .MS_LineDetecter — 本人封装的一个halcon算子,可以根据需求拟合求物体的直线、圆、椭圆等边缘轮廓,这里我主要使用其求物体的直线边缘轮廓。
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)*第一种边缘提取初步提取轮廓laplace_of_gauss(GrayImage, ImageLaplace,2)//拉布拉斯算子threshold(ImageLaplace, Region3,5,127) skeleton(Region3, Skeleton3) connection (Skeleton3, ConnectedRegions2) select_shape (ConnectedRegions2, SelectedRegions, ['area','width','...