get_obj_class 功能:一副目标图像类的名称。 4.test_equal_obj 功能:比较目标图像的平等性。 test_obj_def 功能:测试目标是否被删除。 13.2 Manipulation clear_obj 功能:将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。 concat_obj 功能:连接两个目标元组的图标。 copy_obj 功能:复制一个HALCON数据库中对象的图标_。
Image objects to be examined. Class(output_control)string(-array)→(string) Name of class. Result If the parameter values are correct the operatorget_obj_classreturns the value2(H_MSG_TRUE). Otherwise an exception is raised. Possible Successors See also Module...
get_obj_class returns the name of the corresponding class to each object. The following classes are possible: 'image' Object with region (definition domain) and at least one channel. 'region' Object with a region without gray values. 'xld_cont' XLD object as contour 'xld_poly' XLD ...
29:HOperatorSet.GenEmptyObj(outho_GrayImage); 30: 31://读取图片 32://dev_close_window(...); 33:ho_Image.Dispose(); 34:HOperatorSet.ReadImage(outho_Image,"D:/MyFile/C#/HalconCsExample/示例图片.jpg"); 35:HOperatorSet.GetImageSize(ho_Image,outhv_Width,outhv_Height); 36://dev_...
1. count_obj 功能:统计一个元组中的对象。 2. get_channel_info 功能:一幅目标图像组成部分的信息。 3. get_obj_class 功能:一副目标图像类的名称。 4.test_equal_obj 功能:比较目标图像的平等性。 5. test_obj_def 功能:测试目标是否被删除。 13.2 Manipulation 1. clear_obj 功能:将一个对象的图标从...
3. get_obj_class 功能:一副目标图像类的名称。 4.test_equal_obj 功能:比较目标图像的平等性。 5. test_obj_def 功能:测试目标是否被删除。 13.2 Manipulation 1. clear_obj 功能:将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。 2. concat_obj 功能:连接两个目标元组的图标。 3. copy_obj 功能:复制一个HALCON...
3. get_obj_class 功能：一副目标图像类的名称。4．test_equal_obj 功能：比较目标图像的平等性。5. test_obj_def 功能：测试目标是否被删除。13.2 Manipulation 1. clear_obj 功能：将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。2. concat_obj 功能：连接两个目标元组的图标。3. copy_obj 功能：复制一个HALCON...
3. get _ obj _ class 功能:一副目标图像类的名称。 4.test_ equal_ obj 功能:比较目标图像的平等性。 5. test _ obj _ def 功能:测试目标是否被删除。 13.2 Manipulation 1. clear_ obj 功能:将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。 2. concat_ obj 功能:连接两个目标元组的图标。 3. copy_ obj...
3. get_obj_class 功能:一副目标图像类的名称。 4.test_equal_obj 功能:比较目标图像的平等性。 5. test_obj_def 功能:测试目标是否被删除。 13.2 Manipulation 1. clear_obj 功能:将一个对象的图标从HALCON数据库中删除。 2. concat_obj 功能:连接两个目标元组的图标。
这样，相对于程序add_samples，在程序classify中，被提取的特征向量被用来作为算子classify_class_mlp的输入，而不是用add_sample_class_mlp。结果就是类的索引，其最适合特定区域提取的特征向量。对于结果的一个视觉查看，程序disp_obj_class用特定颜色（依靠区域所属的类别）展示了每一个区域。根据它们的形状来分类...