gen_gauss_filter( : ImageGauss : Sigma1, Sigma2, Phi, Norm, Mode, Width, Height : ) — 在频域生成高斯滤波器(注意这里是频域的,而对图像进行平滑处理的高斯滤波是时域的高斯滤波器,其使用卷积模板滤除噪声) 原理:首先产生一个高斯核,然后根据输入的参数对这个高斯核矩阵做傅里叶变换(实现从空域或时域...
halcon的derivate_gauss算子实现了图像与高斯微分的卷积操作,其算子接口如下: derivate_gauss(Image : DerivGauss : Sigma, Component : ) Image为输入图像;DerivGauss 为输出图像;Sigma为高斯平滑系数,如果Sigma设置为一个值,则行列方向平滑系数均为Sigma,如果Sigma设置为两个值,则第一个值对应列方向的平滑系数,第二...
sub_image (Image, ImageFFT1, ImageSub,5,100)*对图像进行缩放,一般图像特别大的时候,缩放一下,提取效果会更好zoom_image_factor (ImageSub, ImageZoomed,0.4,0.4,'constant')*将图像中的有灰度差异的线条提取出来lines_gauss (ImageZoomed, Lines1,0.2,3,8,'light','true','gaussian','true') 注:当图...
对新手来说,使用lines_gauss算子最大的障碍是对参数调节无从下手,真的很痛苦。Halcon开发者在开发过程中感知到了这件事情(哈哈哈),所以配套开发了halcon calculate_lines_gauss_parameters 算子,用来确定lines_gauss输入参数,问题迎刃而解,傻瓜式用lines_gauss。halcon calculate_lines_gauss_parameters详细说明链接:http...
halcon算子lines_gauss参数 一、算子简介 lines_gauss是 Halcon 图像处理库中的一个算子,用于在二值图像中检测高斯线。该算子利用高斯滤波和边缘检测技术,能够准确地检测出图像中的线条。 二、参数说明 1.Image:输入图像,应为二值图像。 2.MaxLineLength:线条的最大长度,超过此长度的线条将被忽略。 3.MinLine...
图像预处理算子是Halcon中最常用的算子之一,它可以帮助用户对图像进行去噪、平滑、增强等操作。其中,常用的算子包括: (1)median_image:中值滤波算子,可以有效地去除图像中的噪声。 (2)gauss_image:高斯滤波算子,可以平滑图像并增强图像的边缘。 (3)gradient_image:梯度算子,可以检测图像中的边缘和轮廓。 (4)scale_...
OrigImage(in):需要进行阈值分割的原始图像 ThresholdImage (in):在实际使用过程中通常都是对原图像OrigImage进行一次平滑处理(mean_image/gauss_image/binomial_filter等),然后用平滑处理之后得到的图像作为参考图像 RegionDynThresh(out):对原图进行阈值分割后输出图像 ...
3. derivate_gauss 功能：用高斯派生物对一个图像卷积。 4. diff_of_gauss 功能：近似高斯的拉普拉斯算子。 5. edges_color 功能：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘。 6. edges_color_sub_pix 功能：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边缘。 7. edges_image 功能：使用Deric...
4. diff_of_gauss 功能:近似高斯的拉普拉斯算子。 5. edges_color 功能:使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘。 6. edges_color_sub_pix 功能:使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边 缘。 7. edges_image 功能:使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取边缘。
OrigImage(in):需要进行阈值分割的原始图像 ThresholdImage (in):在实际使用过程中通常都是对原图像OrigImage进行一次平滑处理(mean_image/gauss_image/binomial_filter等),然后用平滑处理之后得到的图像作为参考图像 RegionDynThresh(out):对原图进行阈值分割后输出图像 ...