3.创建组件模型 create_trained_component_model() 4.寻找组件模型 find_component_model() 5.释放组件模型 clear_component_model() 基于灰度的模板匹配: 应用场合:定位对象内部的灰度值没有大的变化,没有缺失部分,没有干扰图像和噪声的场合。 1.创建模板:create_template() 2.寻找模板:best_match() 3.释放模...
*find_component_model —查找图像中组件模型的最佳匹配 find_component_model (SearchImage, ComponentModelID, RootRanking, 0, rad(360), 0.5, 0, 0.5, 'stop_search', 'search_from_best', 'none', 0.8, 'interpolation', 0, 0.8, ModelStart, ModelEnd, Score, RowComp, ColumnComp, AngleComp, Score...
3.创建组件模型 create_trained_component_model() 4.寻找组件模型 find_component_model() 5.释放组件模型 clear_component_model() 基于灰度的模板匹配: 应用场合:定位对象内部的灰度值没有大的变化,没有缺失部分,没有干扰图像和噪声的场合。 1.创建模板:create_template() 2.寻找模板:best_match() 3.释放模...
8. find_component_model 功能:在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。 9. gen_initial_components 功能:提取一个组件模型的最初组件。 10. get_component_model_params 功能:返回一个组件模型的参数。 11. get_component_model_tree 功能:返回一个组件模型的查找树。 12. get_component_relations 功能:返回...
6. create_component_model 功能:基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型。 7. create_trained_component_model 功能:基于训练过的组件准备一个匹配的组件模型。 8. find_component_model 功能:在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。 9. gen_initial_components 功能:提取一个组件模型的最初组件。 10...
3.创建组件模型create_trained_component_model() 4.寻找组件模型find_component_model() 5.释放组件模型clear_component_model() 基于形状的模板匹配: 应用场合:定位对象内部的灰度值可以有变化,但对象轮廓一定要清晰平滑。 1.创建形状模型:create_shape_model() 2.寻找形状模型:find_shpae_model() 3.释放形状模...
HALCON各种定位方法
find_component_model功能:在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。gen_initial_components功能:提取一个组件模型的最初组件。get_component_model_params功能:返回一个组件模型的参数。get_component_model_tree功能:返回一个组件模型的查找树。get_component_relations功能:返回包含在训练结果内的模型组件间的关系。get...
find_component_model 功能:在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。 gen_initial_components 功能:提取一个组件模型的最初组件。 get_component_model_params 功能:返回一个组件模型的参数。 get_component_model_tree 功能:返回一个组件模型的查找树。 get_component_relations 功能:返回包含在训练结果内的模型组件...
The operatorget_found_component_modelis particularly useful in order to visualize the matches that have been obtained byfind_component_model. The pose of the returned components corresponds to their pose in the search image as returned byfind_component_model. Hence, the parametersModelStart,ModelEnd...