lines_color()对应于从幅值图像ImaAmp中提取黑色线条,halcon中对应的算子接口为: lines_color(Image : Lines : Sigma, Low, High, ExtractWidth, CompleteJunctions : ) 有了edges_color()提取的幅值图,直接调用lines_gauss()即可,调用lines_gauss()时不再需要使用Sigma进行平滑。 对于上述彩色图像,设置Sigma=3.5...
调用edges_sub_pix()从灰度图中提取亚像素轮廓 从上图对比可以看到,从灰度图中提取亚像素轮廓时,图中操场轮廓丢失严重,无法有效的提取,而通过彩色图像则可以有效的提取边缘轮廓。 halcon中提供了edges_color_sub_pix()算子用于从多通道图像中提取亚像素轮廓,其算子接口如下: edges_color_sub_pix(Image : Edges :...
edges_colorreturns 2 (H_MSG_TRUE) if all parameters are correct and no error occurs during execution. If the input is empty the behavior can be set viaset_system('no_object_result',<Result>). If necessary, an exception is raised. ...
halcon内常用的边缘检测算子包括如下几种: 1.edges_image: 提取2D 图像边缘 2.edges_sub_pix:提取2D图像亚像素边缘 3.edges_object_model_3d :提取3D图像边缘 4.edges_color和edges_color_sub_pix:提取彩色图像边缘 1.2 区别 edges_image可选择多种边缘检测算法来提取物体边缘,其与亚像素边缘算子的区别在于edges...
edges_color (Image, ImaAmp3, ImaDir3, 'canny', 1, 'nms', 20, 40) *5.derivate_gauss算子不仅可以提取图像边缘,该算子可以平滑图像、边缘检测:提取图像的边缘、角点检测:检测图像上的角点 derivate_gauss (GrayImage, DerivGauss, 0.9, 'xx') ...
edges_coloroptionally offers to apply a non-maximum-suppression (NMS='nms'/'inms'/'hvnms';'none'if not desired) and hysteresis threshold operation (Low,High; at least one negative if not desired) to the resulting edge image. Conceptually, this corresponds to the following calls: ...
edges_color ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 根据颜色进行边缘提取 edges_image ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 边缘提取 skeleton ( Region : Skeleton : : ) 计算区域的框架 Skeleton == Region ...
1.close_edges 功能:使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。 2. close_edges_length 功能:使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。 3. derivate_gauss 功能:用高斯派生物对一个图像卷积。 4. diff_of_gauss 功能:近似高斯的拉普拉斯算子。 5. edges_color 功能:使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘。
edges_color_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确的亚像素边缘提取(彩色图像) edges_sub_pix ( Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 精确边缘提取的亚像素(灰度图像) edges_color ( Image : ImaAmp, ImaDir : Filter, Alpha, NMS, Low, High : ) 根据颜色...
边缘轮廓提取:edges_sub_pix, edges_color_sub_pix, or zero_crossing_sub_pix 线条提取:lines_gauss, lines_facet, or lines_color 亚像素blob分析:threshold_sub_pix 如果像素精度足够的话,可以用edge ?lter 如sobel_amp edges_image 或者 line filter 如bandpass_image ...