create_variation_model、prepare_variation_model, train_variation_model、compare_variation_model、prepare_direct_variation_model、clear_variation_model, clear_train_data_variation_model, compare_ext_variation_model, get_thresh_images_variation_model, get_variation_model、 clear_train_data_variation_model, ...
create_variation_model、prepare_variation_model, train_variation_model、compare_variation_model、prepare_direct_variation_model、clear_variation_model, clear_train_data_variation_model, compare_ext_variation_model, get_thresh_images_variation_model, get_variation_model、 clear_train_data_variation_model, ...
创建差异模型:使用create_variation_model算子创建差异模型。 hdevelop create_variation_model(Width, Height, 'byte', 'standard', VariationModelID) 训练差异模型:使用train_variation_model算子训练差异模型。这一步通常需要多张良品图像。 hdevelop train_variation_model(AlignedImages, VariationModelID) 准备差异...
训练后得到标准图像和一张variation图像(variationimage),variation图像中包含了图像中每个像素点灰度值允许变化的范围。标准图像和variation图像用来创建一个variationmodel,如此,其他图像就可以与variationmodel作比较了。 1、create_variation_model( : : Width, Height, Type, Mode : ModelID) 输入参数:width、Height是...
一、create_variation_model 创建模型。 这个算子有如下几个参数: create_variation_model( : : Width, Height, Type, Mode : ModelID) 这里主要是注意Type和Mode两个参数。 其中Type可以取'byte', 'int2', 'uint2' 这三种类型,我这里的解读是这个算子支持我们常用的8位灰度图像 和 16位的Raw图像, 16位因...
create_variation_model(创建一个差异模型) create_variation_model(Width, Height, Type, Mode ,ModelID)//创建一个ID为ModelID,宽为Width,高为Height,类型为Type的差异模型参数 参数Mode决定了创建标准图像和相应的变化图像的方法。(可选三种方法) 'standard'表示标准的训练方法,标准图像的位置是各训练图像位置的...
create_variation_model (Width, Height, 'byte', 'standard', ModelID_Variation) 1.standard 这里如果选择的是standard属性那么就是通过train_variation_model来训练多张图像,以获取一个平均的变异图像,再通过prepare_variation_model来建立变异模型。 2.direct ...
首先,你必须用算子create_variation_model去创建一个用于图像比较的变化模型,其存储着在下面步骤中不断被添加的信息。 排列ROIs或者图像 为了训练变化模型,所有的训练图像必须被放置在相同的位置,且有相同的方向。因而,在训练模型之前,对象必须被排列。类似的,被用来同变化模型做比较的图像也将被排列。
create_variation_model— Create a variation model for image comparison.Signaturecreate_variation_model( : : Width, Height, Type, Mode : ModelID) Descriptioncreate_variation_model creates a variation model that can be used for image comparison. The handle for the variation model is returned in ...
首先,你必须用算子create_variation_model去创建一个用于图像比较的变化模型,其存储着在下面步骤中不断被添加的信息。 排列ROIs或者图像 为了训练变化模型,所有的训练图像必须被放置在相同的位置,且有相同的方向。因而,在训练模型之前,对象必须被排列。类似的,被用来同变化模型做比较的图像也将被排列。