create_generic_shape_model— Create a shape model. Signature Description The operatorcreate_generic_shape_modelcreates a shape model and returns its handle inModelID. Multithreading type: reentrant (runs in parallel with non-exclusive operators). ...
指定参数较多 create_shape_model,find_shape_model 【提升匹配成功率的参数】以create_generic_shape_model (ModelHandle)为例 *适应一定的尺度缩放(尺度尽量覆盖样本可能出现的大小,否则匹配角度会不精确) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'scale_row_min', 0.9) set_generic_shape_model_param (Mod...
1.创建形状模型:create_scaled_shape_model () 2.寻找形状模型:find_scaled_shape_model() 3.释放形状模型:clear _scaled_shape_model () 3.可缩放形状的模板匹配: 应用场合:XY单独缩放。 1.创建形状模型:create _aniso_shape_model () 2.寻找形状模型:find_aniso_shape_model () 3.释放形状模型:clear_an...
The effect of this parameter can be checked in advance with inspect_shape_model. If set to 'auto', its value is estimated during the call of train_generic_shape_model. Restriction: Not used in case of training with XLD. Default: 'auto'. 'optimization': Determines the number of points ...
1.创建形状模型:create_shape_model() 2.寻找形状模型:find_shpae_model() 3.释放形状模型:clear_shape_model() 基于变形匹配: 应用场合:搜索对象有轻微的变形。 1.创建模板:create_local_deformable_model() 2.寻找模板:find_local_deformable_model() ...
rft_generic(计算图像的实值FFT) convol_fft(在频域中使用滤波器卷积图像) zoom_image_factor(缩放图像到给定倍数) scale_image(缩放图像的灰度值)real_to_vector_field(将两幅实值图像转化成矢量场图像) 模型创建类算子 create_sheet_of_light_model(创建一个模型并使用片光技术进行3D测量)set_sheet_of_light_...
2,将特征区域从图中分离出来,创建一个目标区域的模板(reduce_domain,create_shape_model(不可缩放)) 3,创建一个2D测量句柄,在标准图上将要测量的对象画出来,并将对象添加到测量句柄中,将测量句柄的参考坐标 设置为特征区域的中心点(add_metrology_object_generic,set_metrology_model_param) ...
1.创建形状模型:create_shape_model() 2.寻找形状模型:find_shpae_model() 3.释放形状模型:clear_shape_model() 基于灰度的模板匹配: 应用场合:定位对象内部的灰度值没有大的变化,没有缺失部分,没有干扰图像和噪声的场合。 1.创建模板:create_template() 2.寻找模板:best_match() 3.释放模板:clear_template...
public void dev_display_shape_matching_results (HTuple hv_ModelID, HTuple hv_Color, HTuple hv_Row, HTuple hv_Column, HTuple hv_Angle, HTuple hv_ScaleR, HTuple hv_ScaleC, HTuple hv_Model) { // 该方法的功能是:显示形状匹配的结果。
1.创建形状模型:create_shape_model()2.寻找形状模型:find_shpae_model()3.释放形状模型:clear_shape 3、_model()基于灰度的模板匹配:应用场合:定位对象内部的灰度值没有大的变化,没有缺失部分,没有干扰图像和噪声的场合。1.创建模板:create_template()2.寻找模板:best_match()3.释放模板:clear_template()...