compare_variation_model (ImageScaled, RegionDiff, VariationModelID) complement (RegionDifference, RegionComplement) compose2 (image3, image2, MultiChannelImage1) concat_obj (Image1Rect, Image2Rect, ImagesRect) connection (Dark, Single) convert_image_type(GCAT,CAT1,'real') convexity (Rectangle, Co...
complement (Cricle1, RegionComplement) 1. 2. 上述代码是对区域进行取反,这里注意的是,是对窗口的全局进行取反 gen_circle (Cricle1, 122.5, 126.5, 69.7711) gen_circle (Cricle2, 122.5, 179.5, 73.9256) difference (Cricle1, Cricle2, RegionDifference) 1. 2. 3. 最后一个算子,就可以当作Circle1-Cr...
13. kirsch_amp 功能:使用Kirsch算子检测边缘(幅值)。 14. kirsch_dir 功能:使用Kirsch算子检测边缘(幅值和相位)。 15. laplace 功能:使用有限差计算拉普拉斯算子。 16. laplace_of_gauss 功能:高斯的拉普拉斯算子。 17. prewitt_amp 功能:使用Prewitt算子检测边缘(幅值)。 18. prewitt_dir 功能:使用Prewitt算子检...
Halcon算子:smallest_rectangle1()和smallest_rectangle2() , Column1, Row2, Column2) 功能:返回平行坐标最小外包矩形 该算子计算返回输入区域的平行于坐标系的最小外包矩形。该最下外包是关于区域中心计算的最小平行外包。返回参数:Row1..., Length2) 功能:返回最小外包矩形 该算子返回输入区域的最小外包矩形,...
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)在区域内部的实心区域得到一个平行于横坐标的最大矩形。 complement(Region : RegionComplement : : )找到输入区域的补区域。 interjacent (Regions, RegionInterjacent, 'border')找到将各个区域分割开的区域 ...
1. complement 功能:返回一个区域的补码。 2. difference 功能:计算两个区域的差距(不同)。 3. intersection 功能:计算两个区域的交集。 4. symm_difference 功能:计算两个区域对称差异。 5. union1 功能:返回所有输入区域的并集。 6. union2 功能:返回两个区域的并集。 14.6 Tests 1. test_equal...
1、H a l c o n 算子及其用途HALCON 算子函数 Chapter 11 : Morphology (形态学)11.1 Gray-Values1. dual_rank 功能:打开、取中值和关闭圆和矩形掩码。2. gen_disc_se 功能:为灰度形态学生成椭圆结构基础。3. gray_bothat 功能:执行一个图像的一个灰度值 bottom_hat 变换(原图像和它的闭 之间的差)。
找到complement(region : region complement 3360 :)输入区域的补充区域。Interjacent (regions,regioninterjacent,border)查找划分各个区域的区域查找大于Local_max (Image,LocalMaxima)周围灰度值的点。寻找小于Local _ min (image inverted,local minima)周围灰阶值的点平滑Smooth _ image (image,image smooth,de ...
complement(Region:RegionComplement: : )找到输入区域的补区域。 interjacent (Regions, RegionInterjacent, 'border')找到将各个区域分割开的区域 local_max (Image, LocalMaxima)找到比周围灰度值都大的点。 local_min (ImageInverted, LocalMinima)找到比周围灰度值都小的点 smooth_image (Image, ImageSmooth, '...
complement(Region : RegionComplement : : )找到输入区域的补区域。 interjacent (Regions, RegionInterjacent, 'border')找到将各个区域分割开的区域 local_max (Image, LocalMaxima)找到比周围灰度值都大的点。 local_min (ImageInverted, LocalMinima) 找到比周围灰度值都小的点 smooth_image (Image, Ima...