Halcon用户界面操作符提供了与使用鼠标交互相同的功能。它们用于从程序中配置环境。使用这些操作符,程序执行类似于在参数窗口中设定颜色,在菜单中打开窗口或在窗口管理器的帮助下图标化程序窗口操作(只做了解即可)。🎵 闲话不多说,直接上代码 *程序运行开始 *内涵三个函数 *dev_update_pc('off') 作用:在程序执行...
一.Halcon介绍Halcon是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,它节约了产品成本,缩短了软件开发周期。Halcon底层功能算法多,运算性能快,开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法:研…
前言 本文讲解使用halcon的目标检测是使用步骤,标注工具不使用halcon提供的标注工具,而是使用各个深度学习框架都使用的labelImg工具,然后使用hde脚本以及python脚本转化为标准的halcon训练及文件 本文涉及数据标注、数据转化、训练、评估、预测几个模块。 一、数据集的准备 首先我是用的是halcon数据集里边的药片,去了...
Halcon的深度学习功能广泛应用于各种领域。在通用计算场景中,Halcon支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载。而在深度学习、科学计算、视频处理等场景中,Halcon则支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载。无论是哪种场景,Halcon都为用户提供了强大而灵活的工具,帮助他们快速实现深度学习应用的开发。在实际应用中,用户可以根...
Halcon深度学习的基本原理是利用深度神经网络对图像数据进行逐层特征提取和抽象。通过训练大量的图像数据,深度神经网络能够自主学习到图像中的特征表达,从而实现对图像的高层次理解。在Halcon深度学习中,主要采用卷积神经网络(CNN)作为基本架构,因为CNN在图像处理方面具有优秀的性能。二、应用领域Halcon深度学习的应用领域非常...
深度学习库训练和推理不能跨gpu进行。 一个gpu可以同时支持多个深度学习库(前提是gpu硬件性能支持)。 2、 apply_dl_model (DLModelHandle, DLSampleBatch, [], DLResults) DLSampleBatch := gen_tuple_const(BatchSize,-1) set_dict_object (ImagePreprocessed, DLSample, 'image') ...
原文链接:Halcon深度学习项目实战系统教程 缩短产品上市时间 Halcon的灵活架构使其能够快速开发出任何类型的机器视觉应用。其全球通用的集成开发环境(HDevelop)有助于降低产品成本,并缩短软件开发周期。 优化算法和性能 Halcon拥有超过2100个算子的成像库,该库支持多核平台、AVX2和NEON等特殊指令集以及GPU加速,从而有效提高...
1、深度学习基于CPU版本 德国HALCON公司机器视觉软件 HALCON18.05于2018年5月22日正式发布。 实现CPU分类,在CPU上进行深度学习 借助HALCON 18.05,客户可以在CPU上执行深度学习,深度学习不再需要GPU。 Halcon 18.05的CPU深度学习方法已针对英特尔兼容x86 CPU进行了高度优化。
对于Halcon深度学习来说,前向传播(forward)和反向传播(backward),是前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)分别构成,就是由一些数学函数计算得出的,那么这些数学函数计算是深度学习重要研究对象。 对于Halcon深度学习来说,深度学习训练来说,通过不断前向传播(forward)和反向传播(backward),不...
HALCON深度学习框架 NVIDIA® TensorRTTM 推理插件 亚像素条形码阅读器改进 产品详情 深度学习实例分割 HALCON 21.11 中又增添了新的名为”实例分割”深度学习功能。这项技术结合了语义分割和物体识别的优点。使用实例分割,可以将物体以像素精度进行分类。 该技术在物体彼此非常接近、粘连或重叠的应用中特别有用。 典型...