Blob分析的基本步骤,这是一种理想状态,也是最基本的套路,获取图像->分割图像(区分前景像素和背景像素)->特征提取(比如面积、重心、旋转角度等)。 halcon代码实现如下:read_image(Image,‘particle’)threshold(Image, BrightPixels,120,255)//阈值分割算子connection(BrightPixels,Particles)//断开联通区域area_center(P...
4.计算连通域分离区域 注意在halcon中,二值化的结果是,区域Region是一整块的,为了使得每一个区域都分离,要加上connection(计算连通区域) connection (Regions, ConnectedRegions) 5.blob分析 点击特征直方图 可以通过选取面积的最小值和最大值,通过面积来选取特征 同样可以添加特征,比如圆度,越接近1,越接近圆 最后...
在许多应用中，黑白像素简单的状况是不多见的，但可以通过额外的预处理或者另外的像素选择或者分组实现相同的结果。Blob分析的优势是其超灵活性，其来源于HALCON提供的巨大数量的算子。再者，这些方法有这很好的性能。许多blob分析的方法可以与一些其他视觉任务想结合，例如可以作为感兴趣区域的灵活生成的一些预处理步骤。...
87.blob分析#机器视觉 #halcon #C #自动化 #工业相机 - 翰庭汇机器视觉培训于20240123发布在抖音,已经收获了60个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Halcon斑点分析BlobAnalysis解析 斑点分析的算法非常简单:在图像中,相关对象的像素(也称为前景)通过其灰度值来识别。例如,图中示例显示了液体中的组织颗粒。这些粒子是明亮的,液体(背景)是暗的。通过选择明亮的像素(阈值),可以很容易检测到颗粒。在许多应用中,暗像素和亮像素的简单条件不再成立,但结果相同可以通过...
5.2保存区域,读取区域。 读取区域read_region 算子:read_region( :Region:FileName: ) 示例:read_region (Region2, 'region.hobj') Region2(输出对象):输出读取的区域图像 'region.hobj(输入参数):输入的读取路径 保存区域write_region 算子:write_region(Region: :FileName: ) ...
1、例程介绍 本例程主要展示了Halcon实现胶囊药丸的自动检测,目的是检测自动封装的药丸是否有漏装和错装。第一张图像作为参考图像,用来定位后续图像的胶囊的胶囊仓。用Blob...
Halcon图像的 BLOB 分析处理基础 &图像分割相关算子 &区域集合运算及变换 &形态学处理初级&特征提取 4.2图像分割相关算子 图像分割介绍,先定位一个大的特征->内部特征->分割 灰度直方图:如下图所示 阈值分割: threshold全局固定阈值分割 算子:threshold(Image:Region:MinGray,MaxGray: )...
在Halcon中,Blob是一个提取所得的region。Blob分析是指对该二值区域,进行面积、周长重心等特征的分析。 如下图所示:左边是一副原始图片,右边彩线包围区域是是获取的Blob区域,每个区域中十字的位置是Blob分析所得的重心位置。 实现流程 Blob的实现流程大致可分为3个步骤:获取图像、提取Blob、Blob分析。 1.获取图像...
简介:举例Halcon,简述数字图像处理之Blob分析和纹理分析texture_laws 1、Blob分析 计算机视觉中的Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标,然后就可以计算Blob的一些相关特征。其优点在于通过Blob提取,可以获得相关区域的信...