Sqoop:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySQL)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL,Oracle 等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将 HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Flume:Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日...
改好后输入命令:[hadoop@hadoop bin]$ start-dfs.sh 出现: 在浏览器中输入:192.168.119.180:50070 查看namenode及整个分布式文件系统的状态: 也可以输入:hadoop.dragon.org:50070 查看:这样就必须修改 windows的hosts文件,使得IP地址:192.168.119.180 指向 hadoop.dragon.org : ---恢复内容结束---...
进入windows, C:\Windows\System32\drivers\etc,修改hosts , 添加一条记录: 192.128.2.200 weekend110 访问:http://192.168.2.200:50070 ,或者 http://weekend110:50070(HDFS管理界面) 访问http://192.168.2.200:8088 (MR管理界面) (2)测试hdfs 从Linux向hdfs传文件: hadoop fs -put jdk-7u65-linux-i586.t...
5.3 HDFS分布式存储的基本涉及原理: HDFS中有namenode和datanode,分别用来记录数据存储的位置和存储数据,数据会采取分块存储,一个块一般是128M(原因:读取数据的时候,寻找到文件位置的时间一般为10ms,而处理数据的最佳时长为10x100,ms, 而本地流的下载速度一般为100m/s),每个块会在不同的机器上存储副本,当其中一...
上圖表明 HDFS 是一個標準的 master/slave 架構,主要由三個部分構成: NameNode(master 節點) 後設資料(MetaData)的管理,其中後設資料由檔案路徑名、資料塊ID以及儲存位置等資訊構成 管理HDFS 的名字空間。 SecondaryNameNode 定期合併 NameNode 的 edit logs(對檔案系統的改動序列) 到 fsimage(對整個檔案系統的快...
境变量后再进行浏览 HDFS 文件系统命令行操作。 若HDFS 集群为 TDH 版本,需执行位于目录 TDH-Client 内的脚本 init.sh 后再进行浏览 HDFS 文件系统命令行操作。 1.1.2.2.2 管理页面检查方式 除了Apache 以外的其他发行版本,可登录管理后台查看各服务状态。 Apache 版本各服务默认 Web UI 地址如下表所示。
要在cts01 上启动namenode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 要在cts02/03/04 上启动datanode sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 启动完后,可以用浏览器请求namenode 的50070 端口 可以看到集群的信息、以及文件系统的目录 单个进程逐一启动很麻烦,可以写一个批启动 : [root@cts01 ~]# vi hdfsmg.sh...
(7)设置主机名为:“mater01.centos.com”,单击下一步,选择时区,设置管理员密码:hadoop. (8)选择“Use All Space”(使用所有空间)。 (9)选择安装CentOS组件,这里选择“Desktop”(桌面) (10)安装成功,重击重启,登录,输入用户名“root”以及密码”hadoop”。
1[hadoop@mini1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml 1<configuration>2345<!—副本数量,默认为3 -->67<property>89<name>dfs.replication</name>1011<value>2</value>1213</property>14151617</configuration> 2.3.4 mapred-site.xml.template 配置完之后更改文件名,去掉后面的template ...
<!-- 指定HDFS的Web访问端口 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:50090</value> </property> <!-- 指定HDFS存储数据的副本数据量 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> ...