2. YARN 端口号(默认值): - 8030:ResourceManager 客户端RPC端口 - 8031:ResourceManager Scheduler 端口 - 8032:ResourceManager Application Master 端口 - 8033:ResourceManager 资源追踪器端口 - 8088:ResourceManager Web界面 3. MapReduce 端口号(默认值): - 10020:JobTracker 客户端 RPC 端口 - 19888:JobHistory...
1、 HDFS的一些访问端口和启动方式 启动start-dfs.sh 端口号 hadoop3.x NameNode 9000:API操作 8020 50070:web访问端口 9870 DataNode 50010:dn和snn通信的端口 9866 50075:web访问端口 9864 SecondaryNameNode 50090:web访问端口 9868 2、 Yarn的一些访问端口和启动方式 启动start-yarn.sh 端口号 resourceManager ...
1. HDFS进程及端口 HDFS启动后包含的进程有:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode 启动方法,在主节点: # cd /opt/hadoop2.6.0/sbin/# ./start-dfs.sh 启动完后访问端口为50070,通过主节点IP加上端口即可访问: 2. YARN进程及端口 YARN启动后包含的进程有:Resourcemanager,NodeManager 启动方法,在主节点: # cd ...
Web UI端口:YARN还提供了一些Web UI界面,用于监控和管理集群。其中,ResourceManager的Web UI默认端口为8088,NodeManager的Web UI默认端口为8042。以下是使用Java代码获取ResourceManager和NodeManager的Web UI端口的示例: importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;publicc...
1、HDFS页面:50070 2、YARN的管理界面:8088 3、HistoryServer的管理界面:19888 4、Zookeeper的服务端口号:2181 5、Mysql的服务端口号:3306 6、Hive.server1=10000 7、Kafka的服务端口号:9092 8、azkaban界面:8443 9、Hbase界面:16010,60010 10、Spark的界面:8080 ...
hadoop常用的端口号 1,namenode http端口:50070 2,datanode http端口:50075 3,secondaryNameNode 节点http端口号:50090 4,datanode后端访问端口号:50010 5,fs 端口号:9000 6,yarn http端口号:8088 7,历史服务器web访问端口号:19888
datanode.address,DataNode的数据传输端口 8480 dfs.journalnode.rpc-address 8481 dfs.journalnode.https-address 8032 yarn.resourcemanager.address 8088 yarn.resourcemanager.webapp.address,YARN的http端口 8090 yarn.resourcemanager.webapp.https.address 8030 yarn.resourcemanager.scheduler.address 8031 yarn.resourcemanager...
默认情况下,Hadoop的web页面使用端口50070(HDFS)和8088(YARN)。 检查Hadoop配置文件:检查Hadoop配置文件(如hdfs-site.xml和yarn-site.xml)中的相关配置项,确保配置正确。特别注意dfs.namenode.http-address和yarn.resourcemanager.webapp.address配置项,确保其指向正确的主机和端口。 检查日志文件:查看Hadoop的日志文件,...
YARN的Web客户端端口号是8088,通过http://192.168.100.10:8088/可以查看。 运行MapReduce Job #创建测试用的Input文件,创建输入目录: [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /wordcountdemo/input #创建原始文件:在本地/opt/data目录创建一个文件wc.input,内容如下。
yarn.scheduler.increment-allocation-vcores 最大容器虚拟 CPU 内核数量: 代码语言:javascript 复制 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb ResourceManager Web 应用程序 HTTP 端口: 代码语言:javascript 复制 yarn.resourcemanager.webapp.address ApplicationMaster(AM) ...