hadoop MR 任务 报错 "Error: java.io.IOException: Premature EOF from inputStream at org.apache.hadoop.io" 错误原文分析 文件操作超租期,实际上就是data stream操作过程中文件被删掉了。通常是因为Mapred多个task操作同一个文件,一个task完成后删掉文件导致。这个错误跟dfs.datanode.max.transfer.threads参数到达...
文件操作超租期,实际上就是data stream操作过程中文件被删掉了。一般是由于Mapred多个task操作同一个文件。一个task完毕后删掉文件导致。 这个错误跟dfs.datanode.max.transfer.threads參数到达上限有关。这个是datanode同一时候处理请求的任务上限,总默认值是 4096,该參数取值范围[1 to 8192] hadoop docs hdfs-site.x...
1、启动hadoop,发现50070页面无法访问,jps后发现namenode未启动,到hadoop的logs日志中查看发现报错 java.io.IOException: Premature EOF from inputStream at org.apache.hadoop.io.IOUtils.readFully(IOUtils.java:201) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImageFormat$LoaderDelegator.load(FSImageFormat....
java.io.IOException: Premature EOF from inputStream; T4 W) h) A0 Z( o; g at org.apache.hadoop.io.IOUtils.readFully(IOUtils.java:194)1 E7 q" J6 V& D2 ]3 J8 u5 r# Y atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.PacketReceiver.doReadFully(PacketReceiver.java:213)9 B/ `& K4 u...
at java.io.DataInputStream.read(DataInputStream.java:149) at org.apache.hadoop.io.IOUtils.readFully(IOUtils.java:192) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.PacketReceiver.doReadFully(PacketReceiver.java:213) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.PacketReceiver.doRead(PacketReceiv...
java. io. IOException: Premature EOF from inputstream 文件操作超租期,实际上就是data stream操作过程中文件被删掉了。通常是因为Mapred多个task操作同一个文件,一个task完成后删掉文件导致。这个错误跟`dfs.datanode.max.transfer.threads`参数到达上限有关。这个是datanode同时处理请求的任务上限,指定用于在DataNode间...
java.io.IOException: Premature EOF from inputStream; T4 W) h) A0 Z( o; g at org.apache.hadoop.io.IOUtils.readFully(IOUtils.java:194)1 E7 q" J6 V& D2 ]3 J8 u5 r# Y atorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.PacketReceiver.doReadFully(PacketReceiver.java:213)9 B/ `& K4 ...
重新执行以下命令即可解决问题。 bin/hadoop namenode -format 6、java.io.EOFException: Premature EOF from inputStream MapReduce使用lzo压缩注意
java.io.IOException: Premature EOF from inputStream 从错误来看,是由于文件被提前关闭,导致io错误。发生这种情况通常是在客户端读写hdfs上的文件时发生的。 解决: 1、修改hdfs-site.xml(每个节点都要改): dfs.datanode.max.transfer.threads 值修改为8192。这个是datanode同时处理请求的任务上限,总默认值是 4096...
在前面文章Fayson讲过《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，那对于部分用户来说，...