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dfs.namenode.checkpoint.check.period=60 #检查触发条件是否满足的频率,60秒 dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary #以上两个参数做checkpoint操作时,secondary namenode的本地工作目录 dfs.namenode.checkpoint.edits.dir=${dfs.namenode.checkpoint.dir} dfs.namenode.checkpoi...
答案:NameNode是Hadoop中的元数据节点,负责管理文件系统的元数据,如文件大小、修改时间等。而DataNode则是存储节点,负责存储数据块和从客户端读写数据。反馈 收藏
Hadoop 的核心组件之一是 HDFS，它是一个分布式文件系统，可以将大型数据集存储在多台机器上。它的设计思想是将数据分成多个块，并将它们分别存储在不同的机器上，以提高可靠性和效率。HDFS 主要由 NameNode 和 DataNode 两部分组成。NameNode：负责管理文件系统的命名空间和元数据信息，例如文件名、文件大小、文件...
在HDFS中,NameNode和DataNode是两个最重要的组件。NameNode负责管理文件系统的元数据,如文件名、文件大小、文件创建时间等,而DataNode则负责存储实际的数据块。 在Hadoop集群中,通常会有两台NameNode,一台处于Active状态,另一台处于Standby状态。这种设置是为了确保系统的高可用性和容错性。 Active NameNode的作用 ...
一,NameNode: 1, Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 2, 文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容...
6、当客户端请求读取文件时,NameNode查找文件的数据块并返回它们的位置信息。 7、客户端通过网络连接到DataNode,并读取数据块。 总之,NameNode和DataNode之间的关系是协作的,它们共同负责管理和存储大规模数据集,并提供高可靠性、高可用性的数据访问服务。
在Hadoop的配置文件中,NameNode和DataNode的ID应该与实际节点的主机名或IP地址一致。 节点重启:在某些情况下,节点在重启后可能会生成新的ID,导致与之前的ID不一致。 网络问题:网络配置错误或网络故障可能导致节点之间的通信问题,从而引发ID不一致的错误。 解决方法 检查配置文件:首先,检查Hadoop的配置文件,确保NameNode...
一、NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1、当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中。 2 4、当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1、Secon
hadoop中的namenode和datanode分别是什么作用? 反馈 收藏 有用 解析 解答答:namenode是hdfs的主要组件,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。datanode则是存储实际数据块的节点,负责存储和检索数据。 来源于百度教育 由毛**进行上传 贡献内容 本文仅代表作者观点不代表百度立场,未经许可不得转载 免费查看...