1、secondarynamenode可以配置多个,master文件里面多写几个就可以。 2、千万记得如果要恢复数据是需要手动拷贝到namenode机器上的。不是自动的(参看上面写的恢复操作)。 3、镜像备份的周期时间是可以修改的,如果不想一个小时备份一次,可以改的时间短点。core-site.xml中的fs.checkpoint.period值...
1.Hadoop节点可分为Master node和Slave node。 ①YARN master 负责调度YARN应用程序。 ②MapReduce master负责组织、调度,节点上的计算部分的工作应该在哪个或那些slave节点上被运行。 ③HDFS master负责将数据拆分、存储在各个节点,并持续对数据进行追踪定位。 1.3 Hadoop核心内容 1.3.1 HDFS: HDFS是Hadoop的存储部分...
如果没有,请耐心等待,只有到了设置的checkpoint的时间或者大小,才会生成。 4.恢复 制造namenode宕机的情况 1) kill 掉namenode的进程 [root@master name]#jps11749NameNode12339Jps11905JobTracker [root@master name]# kill 11749 2)删除dfs.name.dir所指向的文件夹,这里是/data/work/hdfs/name [root@master na...
import happybase connect= happybase.Connection(host='master', port=9090, timeout=300000, autoconnect=True, compat='0.98', transport='buffered', protocol='binary') def scan(table, row_prefix=None, columns=None): t=happybase.Table(table, connect) scan= t.scan(row_prefix=row_prefix, columns=...
本次实践示例Source来自Spooling Directory,Sink流向HDFS。监控/root/edisonchou文件目录下的文件,一旦有新文件,就立刻将文件内容通过agent流向HDFS的hdfs://hadoop-master:9000/testdir/edisonchou文件中。在这之前,我们需要对flume进行基本的配置。 首先,进入flume的conf目录下,新建一个example.conf,其对三大核心组件的...
Hadoop MapReduce (分布式计算框架)：解决海量数据计算 官网：Apache Hadoop 广义上Hadoop指的是围绕...
把HDFS理解为一个分布式的，有冗余备份的，可以动态扩展的用来存储大规模数据的大硬盘。把MapReduce理解...
(3)master选举,如上所述,通过在zookeeper中维持一个短暂类型的znode,来实现抢占式的锁机制,从而判断那个NameNode为Active状态。 新集群配置高可用后,如何使用? 1,先在集群中启动N/2+1个JornalNode进程,写ssh脚本执行命令:hadoop-daemon.sh start journalnode 2 ,然后在第一台NameNode上应执行hdfs namenode -format...
当使用master-master模式时,数据会在两个集群之间进行复制,数据一致性问题会通过timestamp来解决,最后一次写入成功才算写入成功。还要考虑HBase中的数据一致有时候不仅仅是Rowkey的一致 - 还会有column/value不一致的情况。如果要求数据一致不通过timestamp来解决,可以通过schema的设计来解决,它允许集群特定的column的值的...
HDFS也是按照Master和Slave的结构。分NameNode、SecondaryNameNode、DataNode这几个角色。NameNode：是Master...