MapReduce程序,可大致分为InputFormat,Map,Shuffle,Reduce,OutputFormat五个阶段。InputFormat和OutputFormat实现数据的输入输出,Map和Reduce阶段根据具体的业务逻辑进行实现,从Map端输出到Reduce端未开始,都属于Shuffle阶段,该阶段会依次经过缓冲溢写,Partitioner,Combiner,数据拉取等内容。 Map和Reduce阶段都会进行文件的输出到...
一、MapReduce程序 标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数 1、主程序 1packagehadoop; 2importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; // 读写和保存各种配置资源3importorg.apache.hadoop.fs.Path; // 保存文件或者目录的路径4importorg.apache.hadoop.io.IntWritable; // hadoop自身...
importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassWordMapperextendsMapper<LongWritable,Text, Text, IntWritable>{ @Overrideprotectedvoidmap(LongWritable key, Text value, ...
你向MapReduce框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map任务,然后分配到不同的节点上去执行, 每一个Map任务处理输入数据中的一部分,当Map任务完成后,它会生成一些中间文件,这些中间文件将会作为Reduce任务的输入数据。 Reduce任务的主要目标就是把前面若干个Map的输出汇总到一起并输出。 MapReduce的...
需要注意的时候Reduce的输入键和输入值需要是Mapper的输出键、输出值。 完整Mapper和Reduce。这里我重写了run方法,因为默认按行读取,这样会将我的Json打散,所以我一次读取然后分发到map方法中,其实这里可以优化,就是判断是否组装成json,如果是就分发,不是继续组装,这样就不用读取完文件后在调用map方法。 代码语言:java...
对这个大的文件进行map,reduce操作。为了完成训练,我们一共使用了五个map,reduce函数进行计算参数。第一个map函数CalcAllWordInTrainData.java,这里我们统计训练数据中所有的单词数,第二个map函数CalcDocNumInClass.java这里我们统计一个类中间的文件数,第三个map函数CalcEachWordNumInClass.java这里我们用来统计一个类...
MapRduce计算流程原理: 对hdfs输入的数据进行切片,每一个切片对应一个map,map里面的数据进行排序sort,输出的是键值对(key value)对应 男:1 女:1(男在上面的快里面,女的在下面的快里面,这个时候已经实现文件外部无序,但是文件内部数据是有序的),然后进行数据的copy进去reduceTask的任务中(这是所有的男 女 都分...
Hadoop 的 MapReduce 组件在计算过程中会涉及到大量的硬盘 IO 操作, 其特点是 内存消耗低, 计算速度慢。而 Spark 和 Flink 主要在内存中进行计算, 他们的特点是 内存消耗大, 计算速度快。这是两类计算框架最大的区别。Spark 和 Flink 都可以在 Hadoop 的 YARN 集群上运行, 很好地兼容了 Hadoop 框架。两者的...
Java packageorg.apache.hadoop.examples;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop....
Hadoop上MapReduce的使用(java代码)简介 今天小编记录一下在hadoop集群上使用mapreduce来测试一下wordcount的java版本代码。工具/原料 电脑一台 方法/步骤 1 下图是小编的wordcount的java项目结构，可以看到比较简单，只有一个代码，如下图：2 下图是小编的java版本的wordcount的代码，可以从代码看出，代码中写了关于...