<mainClass>org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver</mainClass> </manifest> </archive> </configuration> </plugin> 这决定了使用jar命令执行hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar包时,实际执行了ExampleDriver的main方法,ExampleDriver的实现如下: public class ExampleDriver { public static void main(String ar...
hadoop(mapreduce)确实不适合做计算密集型的工作,尤其是下一步计算依赖于上一步的计算结果的时候。 但是hadoop的examples中的计算PI的方法并不属于这一类,而是采用大量采样的统计学方法,还是属于数据密集型的工作。 回到本文开头提到的PPT中,里面写的是“hadoop不适合计算PI小数点后1000000位小数”,而hadoop的example只...
第一个阶段的 MapTask 并发实例,完全并行运行,互不相干。 第二个阶段的 ReduceTask 并发实例,互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有 MapTask 并发实例的输出。 MapReduce 编程模型只能包含一个 Map 阶段和一个 Reduce 阶段,如果用户的业务逻辑非常复杂,那就只能多个 MapReduce 程序,串行运行。 进程 MrAp...
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar pi 10 50 这条命令的作用是使用Hadoop的MapReduce框架执行一个计算圆周率π的示例程序。其中,10表示Map任务的并发数,50表示每个Map任务取样的个数。 观察命令执行结果: 命令执行后,你将在终端或命令提示符中看到一系列的输出信息,包括作业提交、任务分配、Map和Red...
package mapreduce1;/** @create by 刘大哥 * 2019年9月3日 * 利用MapReduce计算pi值 **/import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; ...
hadoop(mapreduce)确实不适合做计算密集型的工作,尤其是下一步计算依赖于上一步的计算结果的时候。 但是hadoop的examples中的计算PI的方法并不属于这一类,而是采用大量采样的统计学方法,还是属于数据密集型的工作。 回到本文开头提到的PPT中,里面写的是“hadoop不适合计算PI小数点后1000000位小数”,而hadoop的example只...
05-Hadoop MapReduce官方示例--圆周率PI评估0 打开网易新闻 体验效果更佳看完这部高分美剧,眼泪都快被榨干了 山夫观影 1.3万跟贴 打开APP 《亡命徒与天使》从天使变成魔鬼,女孩等待的就是一个机会! 无花观影 2996跟贴 打开APP 江山易改本性难移,坏人都变老了 叮咚看剧 8857跟贴 打开APP 闺女惹妈妈生气,...
如字数统计示例帮助中所述,还可以指定多个输入文件。 例如,hadoop jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /example/data/gutenberg/davinci.txt /example/data/gutenberg/ulysses.txt /example/data/twowordcount会计算 davinci.txt 和 ulysses.txt 中单词的数目。
yarn jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-examples.jar terasort -Dmapred.map.tasks=50 -Dmapred.reduce.tasks=25 /example/data/10GB-sort-input /example/data/10GB-sort-output A -Dmapred.reduce.tasks parancs azt jelzi a Hadoopnak, hogy hány csökkentési tevéke...
我们使用 /hadoop-3.3.1/share/hadoop/mapreduce/ 路径下的 example jar包,用命令hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount ~/input/ ~/output将统计结果输出到 home/output/ 文件夹内: 最后,我们可以看一下统计出来的结果。 进入到 ～/output 文件夹,查看 part-r-00000 文件: ...