数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。在MapReduce流程中,map的输出<key,value>经过shuffle过程聚集成<key,value-list>后交给reduce。我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器,无论这个数据出现多少次,只要在最终结果中输出一次就可以了。具体就是reduc...
10 import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; 11 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; 12 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; 13 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; 14 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.Text...
removeRepeat.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); // 指定v1的类型 removeRepeat.setMapOutputValueClass(Text.class); //第三、四、五、六shuffle阶段采用默认的方式 //第七步、指定Reduce阶段的处理方式和数据类型 removeRepeat.setReducerClass(RepeatReducer.class); // 指定k2的类型 removeRepeat.setMapO...
数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。在MapReduce流程中,map的输出<key,value>经过shuffle过程聚集成<key,value-list>后交给reduce。我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器,无论这个数据出现多少次,只要在最终结果中输出一次就可以了。具体就是reduc...
Hadoop(CentOS)安装及MapReduce实现数据去重 B站好像不支持markdown文档,排版有点乱,强迫症患者请看:https://blog.csdn.net/qq_44891434/article/details/131222907 1. JDK安装 1.1 资源下载: 下载地址:https://pan.quark.cn/s/17d7266205f9 hadoop的安装 包 ...
一,编程实现文件合并和去重操作: 对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写MapReduce程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。 输入文件f1.txt的样例如下: 20150101 x 20150102 y ...
Hadoop数据去重的方法通常可以通过利用Hadoop的MapReduce编程模型来实现。以下是一种常见的方法:1. 使用MapReduce作业将原始数据作为输入,并将每条数据的唯一标识作为键,将...
今天主要是通过以下两个例子:求平均成绩、去重来加深对MapReduce的理解。 1.如何用MapReduce求平均成绩——WordCount的加强版 在谈平均成绩之前我们回顾下属性的Hadoop HelloWorld程序——WordCount,其主要是统计数据集中各个单词出现的次数。因为次数没有多少之分,如果将这里的次数换成分数就将字数统计问题转化成了求每个...
基本上通过上面的7+1+1=9个实例,我们应该可以基本掌握MapReduce的设计过程。 好了,废话不多说,开始我们这个简单的数据去重的例子 实例描述:有以下两个文件,文件中表示某天,某IP访问了我们的系统这样一个日志。我们当时间和IP相同时,我们将这种相同的数据去掉,只留下一个。文件如下: ...
在新版本的 API 中,我们使用 context 来表示要发出(emit)的数据记录。在这里我们将接收到的数据作为 key,而 value 就像前面说过的那样,填写一个空值就可以了。 接下来是 reduce 类,它同样派生于 Reducer 基类。 在reduce 这个函数中,我们定义 Reduce 的基本操作,在这里要接收 map 发出的键值对。虽然 value 并...