之前在本地配置了hadoop伪分布模式,hdfs用起来没问题,mapreduce的单机模式也没问题。 今天写了个程序,想在伪分布式上跑一下mapreduce,结果出现 map 100% reduce 0%,重试几次都是这样,用单机模式mapreduce+伪分布的hdfs运行却没问题。 以为自己代码写水了,但是发现自带的hadoop-examples都没法运行,看来是配置有问题。
可以通过日志看一下maptask是不是确实完成了，如果没有的话可以去tasktracker或者nodemanager上找到对应map...
12月13日漏签0天 hadoop吧 关注:15,511贴子:56,143看贴 图片 吧主推荐 游戏 1回复贴,共1页 <<返回hadoop吧执行mapreduce任务map100%reduce0% 只看楼主 收藏 回复 2275883375z 幼儿园 2 2275883375z 幼儿园 2 有大佬能看看这个怎么办吗 ...
Hadoop MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算框架。它将任务分解为多个子任务,并在集群中的多台计算机上并行执行这些子任务,最后将结果合并返回。 Hadoop MapReduce...
MapReduce介绍 以计算扑克牌中的黑桃个数为例,mapreduce就是把数据分配给多个人,并行计算,每一个人获得一个局部聚合的临时结果,最终再统一汇总一下。这样就可以快速得到答案了,这其实就是MapReduce的计算思想。 分布式计算介绍 以我们平时使用比较多的JDBC代码执行的流程来说。我们自己写的JDBC代码是在一台机器上运行...
嵐瞳_ 幼儿园 2 hadoop测试mapreduce的时候停留在map0 % reduce 0%,重装很多遍都是这样了为什么 111测试 托儿所 1 改改mr的配置,进程都没问题吗 李东岳 六年级 9 看一下yarn有没有拉起任务,看一下是否资源分配有问题,一直在等待RM的资源,最好先了解一下整个MR的过程就好排查了...
跟书上一致不能代表你的代码没问题，看应该是只运行了Map任务，而没有运行Reduce任务，你的代码是怎么写的，也有可能是有个this有空格，导致无法合并，检查下你的输入文件
正常情况下,一个block对应一个split,对应一个mapTask,Map从hdfs上面拉去数据,将数据写进环形缓冲区, 当达到阈值(100M)的80%的时候,开始溢写成一个小文件,在溢写之前对数据进行分区(key的hash值对reduce数量取模),排序(按照key排序),然后按照分区合并成一个大文件,reduce从map拉取数据的时候,会按照分区进行拉取...
Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个Map/Reduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序, ...
有点异常的hadoop执行 多个map=0%,reduce=0%连续出现代表什么意思啊?最后报错:Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 猜测:是sql嵌套过深造成的么?? 更新:加上这句set hive.auto.convert.join=false就好了redis...