我们可以使用newHadoopApiFile方法读取这些文件。以下是一个使用JavaSpark的示例: importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.hadoop.io.SequenceFile;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.Java...
(2)读取SequenceFile类 从头到尾读取序列文件,需要创建一个SequenceFile.Reader实例。反复调用next()方法之一遍历记录。使用哪一方法取决于所使用的序列化框架。比如Writable类型,可以为: public boolean next(Writable key, Writable value); //使用键值作为参数,如果读取是一个键值对,返回true。如果读取到文件末尾,返回...
任务5.1 筛选日志文件并生成序列化文件 111 5.1.1 MapReduce输入格式 111 5.1.2 MapReduce输出格式 113 5.1.3 任务实现 113 任务5.2 Hadoop Java API读取序列化日志文件 115 5.2.1 FileSystem API管理文件夹 115 5.2.2 FileSystem API操作文件 119 5.2.3 FileSystem API读写数据 121 5.2.4 任务实现 123 任...
yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts -Xmx256m yarn.nodemanager.log-dirs 存储容器日志的位置。应用程序的本地化日志目录位于$ {yarn.nodemanager.log-dirs} / application _ $ {appid}中。单个容器的日志目录将在名为container _ {$ contid}的目录中。每个容器目录将包含该容器生成的文件stderr,stdi...
HadoopJavaAPI读取序列化日志文件 3 优化日志文件统计程序 4 在IDEA中打包并提交MapReduce程序 3 任务描述 在大数据文件的分析处理中，尤其是在处理逻辑比较复杂的情况下，需要使用多个MapReduce程序连续进行处理，因此需要在HDFS上保存大量的中间结果。如何提高中间结果的存取效率，对于整个数据处理流程具有重要意义。Hadoop...
ArrayPrimitiveWritable 是对 Java 基本数组类型的一个封装。调用 set() 方法时,可以识别相应组件类型,因而无需通过继承该类来设置类型。 序列化框架 尽管大多数Mapreduce程序使用的都是 Writable 类型的键和值,但这并不是 MapReduceAPI强制要求使用的。事实上,可以使用任何类型,只要能有一个机制对每个类型进行类型与...
MapReduce中的数据类型至少有两种用途。 第一个用途,这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储, 第二个用途,在shuffle阶段要可以进行大小比较。 那么在hadoop中解决 第一种方式采用hadoop的接口Writable, 第二种采用接口java接口Comparable(Hadoop将这两个接口结合提供了WritableComparable接口)。
使用情况:如果你每天产生日志文件,但是你需要按月的文件,就可以这样搞 二)archive 归档 HadoopArchives (HAR files)是在0.18.0版本中引入的,它的出现就是为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。HAR文件是通过在HDFS上构建一个层次化的文件系统来工作。一个HAR文件是通过hadoop的archive命令来创建,而这个命令实 际...
NameNode内部通过内存和磁盘文件两种方式管理元数据。 其中磁盘上的元数据文件包括Fsimage内存元数据镜像文件和edits log ( Journal )编辑日志。 在Hadoop2之前,NameNode是单点故障。Hadoop 2中引入的高可用性。Hadoop群集体系结构允许在群集中以热备配 置运行两个或多个NameNode。