一、新课讲解由于Hadoop是使用Java语言编写的,因此可以使用Java API操作Hadoop文件系统。HDFS Shell本质上就是对Java API的应用,通过编程的形式操作HDFS,其核心是使用HDFS提供的Java API构造一个访问客户端对象,然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作(增、删、改、查)。 (一)了解 HDFS API1.HDFS常见类与接口Hado...
7. 查看【文件】名称、权限等 8. 判断是否是个文件还是目录,然后打印 9. IO流方式上传 10. IO读取HDFS到控制台 11. IO读取块 1. 获取文件系统 /** * 获取文件系统 */ @Test public void intiHDFS() throws IOException { //F2 可以快速的定位错误 // alt + enter自动找错误 //1.创建配信信息对象 ...
案例———使用Java API操作HDFSHadoop的核心是HDFS和MapReduce。其中,HDFS是解决海量大数据文件存储的问题,是目前应用最广泛的分布式文件系统。 HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)是一个易于扩展的分布式文件系统,运行在成百上千台低成本的机器上。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处,都是用来存储数据的系统工具...
Java实现对Hadoop HDFS的API操作 1.配置Hadoop的Windows客户端 Hadoop 配置Windows 客户端 2.新建Maven项目[略] 3.添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>3.3.6...
1.2、Shell命令行操作 1.3、Java API操作 二、读写原因 2.1、写入机制 2.2、读取机制 一、HDFS实践 经过上面介绍,可以对HDFS有个基本的了解,下面开始进行实际操作,在实践中更好的认识HDFS。 1.1、安装实践环境 您可以选择自己搭建环境,也可以使用打包好的Hadoop环境(版本2.7.3) ...
hadoop2-HBase的Java API操作 Hbase提供了丰富的JavaAPI,以及线程池操作,下面我用线程池来展示一下使用Java API操作Hbase。 项目结构如下: 我使用的Hbase的版本是 hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 大家下载后,可以拿到里面的lib目录下面的jar文件,即上所示的hbase-lib资源。
使用Java API操作hdfs: springBoot集成hadoop主要添加四个依赖(common,client,hdfs,mapreduce): 1、https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common/3.2.1 2、https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client/3.2.1 ...
<dependencies> <dependency> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> <version>1.8</version> <scope>system</scope> <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifact...
4.5.1 Java API 官网 Hadoop2.7.3 Java API官方地址http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/api/index.html 如上图所示,Java API页面分为了三部分,左上角是包(Packages)窗口,左下角是所有类(All Classes是)窗口,右侧是详情窗口。 这里推荐使用“先左下角索引,然后查看右侧详情”的方法,好似查英文词典一样...
操作HDFS有三种方式: 1.web console 2.命令行 3.Java API 环境介绍:bigdata 192.168.126.110 启动HDFS: [root@bigdata ~]#start-dfs.sh [root@bigdata ~]# jps 2033 NameNode 2145 DataNode 2469 Jps 2317 SecondaryNameNode 1.web console