export HBASE_HOME=/home/hadoop2/hbase-1.0.0-cdh5.4.8 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 4)启动hbase集群: start-hbase.sh 三、Hive 在master上操作,将hive安装到/home/hadoop2目录下。 1)修改配置文件: 配置文件所在目录为/home/hadoop2/hive-0.13
选择每台主机对应的角色,这里我们保持默认,点击继续 为hive和oozie选择对应的数据库,因为之前我们提前创建了这两个数据库,所有这里填写mysql数据库的帐号密码即可,输入完成后可以点击测试连接进行验证,验证通过后,点击继续 服务参数配置界面,保持默认即可,点击继续 安装界面,这里过程比较久,等它自动跑完所有选择即可,完成...
启动hive命令行模式,出现hive,说明安装成功了 [hadoop@name01 lib]$ hive --service cli 15/01/09 00:20:32 WARN conf.HiveConf: DEPRECATED: hive.metastore.ds.retry.* no longer has any effect. Use hive.hmshandler.retry.* instead Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/sr...
修改Hive配置文件hive-site.xml等,配置Hive连接Hadoop信息。 步骤三:安装HBase 下载HBase安装包并解压: wgettar-xzvfhbase-2.4.7-bin.tar.gz 1. 2. 配置HBase环境变量: exportHBASE_HOME=/path/to/hbase-2.4.7-binexportPATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 1. 2. 修改HBase配置文件hbase-site.xml等,配置HB...
2 /etc/hbase/conf 3 /etc/hive/conf 4 /etc/impala/conf 1. 2. 3. 4. 环境变量: 1 /etc/profile 让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令: 1 source /etc/profile node配置: 1 /etc/hosts 资源库位置 : 1 /etc/yum.repos.d/ ...
hive> 7、查看第5步创建的数据库,已经有了很多表 mysql -uroot -p 目测主要看两个表:`TBLS` , `COLUMNS_V2` 8、测试 [root@master apache-hive-2.3.7]# hive which: no hbase in (/usr/local/tools/apache-hive-2.3.7/bin:/usr/local/tools/hadoop-2.7.4/bin:/usr/local/tools/hadoop-2.7.4/...
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用于分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系。
也就是说,基于 Hadoop 的基础能力,Spark、Hive、HBase等工具可以对 Hadoop 进行扩展,提供对开发者来说更加容易使用的方式,简化使用成本。 Hadoop 没有提供 SQL 支持,而 Hive 提供了通过 SQL 界面使用 Hadoop MapReduce 的方式。所以,我们要安装 Hive,才能通过 SQL 去使用 Hadoop。
# find /usr/hbase/lib -name "hbase*.jar"|xargs -i cp {} ./ 重点检查下zookeeper和protobuf的jar包是否和hbase保持一致,如果不一致,拷贝protobuf.**.jar和zookeeper-3.4.5.jar到hive/lib下。 3.准备mysql当元数据库 拷贝mysql的jdbc jar包mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar也拷贝到hive-0.12.0...
在成熟平台上学习了hadoop的基本知识后,开始尝试自己搭建hadoop平台,在搭建伪分布式成功的基础上,进行了真正分布式的部署。 前期搭建的伪分布式,采用的版本分别是:hadoop-1.2.1+apache-hive-0.13.0+hbase-0.98.1,这个版本组合经过测试可以正常使用,所有搭建分布式的环境也采用了这些版本。