1,-mkdir 创建目录 Usage:hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> 选项:-p 很像Unix mkdir -p,沿路径创建父目录。 2,-ls 查看目录下内容,包括文件名,权限,所有者,大小和修改时间 Usage:hdfs dfs -ls [-R] < args> 选项:-R 递归地显示子目录下的内容 3,-put 将本地文件或目录上传到HDFS中的路径 Usage:...
HADOOP_CONF_DIR指定多个路径 hadoop一般设置几个namenode,配置双namenode的目的就是为了防错,防止一个namenode挂掉数据丢失,具体原理本文不详细讲解,这里只说明具体的安装过程。HadoopHA的搭建是基于Zookeeper的,关于Zookeeper的搭建可以查看这里 hadoop、zookee
在hadoop-config.sh中,有如下语句:${HADOOP_CONF_DIR:-$HADOOP_PREFIX/$DEFAULT_CONF_DIR} 在这里面,:-是一个运算符,叫做替换运算符: 附上测试方法: 在这个语法当中,:是可以省略的,如果省略了冒号,那么语义就是判断是否存在: 在hadoop-config.sh中,有如下语句: 这个语句表示,如果BASH_SOURCE变量存在,则使用B...
配置默认是3,应小于datanode机器数量</description></property><property><name>dfs.name.dir</name><value>/D:/SDE/Hadoop2.7.4/workplace/name</value><description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/D:/SDE/Hadoop...
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> </configuration> (4)MapReduce配置文件 配置mapred-site.xml [gakki@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml ...
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 然后:source hadoop-env.sh 现在可以通过8088端口访问到集群了,地址为IP地址:8088如下所示: 查看分布式文件系统的状态: 查看状态 hdfs dfsadmin -report 输出如下: root@h01:/usr/local/hadoop# hdfs dfsadmin -report ...
通过上图可以看到hadoop命令正常执行,并且HADOOP_CONF_DIR的环境变量也修改为我们指定的单路径。 3.3 修改SparkGateway环境变量方式 1.登录Cloudera Manager进入配置界面选择Gateway搜索“spark*.sh”,在如下配置项增加HADOOP_CONF_DIR配置 2.根据CM提示重启依赖服务(含CDSW),重启成功后在CDSW上进行验证 ...
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 4、修改hadoop配置文件 目录在hadoop-3.1.2/etc/hadoop下面 在/hadoop-3.1.2/下建立文件夹hdfs,再建立文件夹name tmp data有问题就删 hadoop-env.sh core-site.xml (后面4个是为了让HIVE连上) <configuration><property><name>fs.default.name</name><value...
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-"/etc/hadoop"} Extra Java CLASSPATH elements. Automatically insert capacity-scheduler. for f in $HADOOP_HOME/contrib/capacity-scheduler/*.jar; do if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$f ...
现实情况是，如果你不对你的基础架构进行现代化改造，你就无法在组织所需的AI/ML方面取得进步，但你不必为了实现这一目标而抛弃一切。使用 Spark 和 Hive 分解存储和计算我们已经经历了一些完全撕裂和替换迁移的策略，在某些情况下，这是前进的道路。但是，让我们看一下实现 HDFS 实现现代化的另一种方法。此架构...