将所有的小文件写入到一个Sequence File中,即将文件名作为key,文件内容作为value序列化到Sequence File大文件中 importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.nio.charset.Charset;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;importorg.apache.hado...
创建一个 MapReduce 程序,使用SequenceFileInputFormat作为输入格式。以下是一个简单的示例: importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.SequenceFile;importorg.apache.hadoop.m...
SequenceFileInputFormat的工作原理可以分为以下几个步骤: 数据分割:在MapReduce作业开始时,SequenceFileInputFormat会根据SequenceFile的大小和作业的切片(split)大小,将文件分割成多个片段。每个片段作为一个输入切片分配给一个Mapper处理。 记录解析:对于每个输入切片,SequenceFileInputFormat使用SequenceFileRecordReader来读取和...
在Hadoop中，选择使用SequenceFileInputFormat还是自定义InputFormat取决于你的具体需求。然而，有一个关键点需要注意，即SequenceFile只能从第一个字节读取，无法从中间读取。这是因为无法从中间准确区分记录的起止位置。尽管如此，有时候为了提高效率可能需要接受一些性能上的损失。在某些场景下，权衡性能与效率...
FileInputFormat切片机制 切片机制 简单的按照文件内容的长度切片 默认情况下,切片大小=BlockSize 切片时不考虑数据集整体,而是对每一个文件进行切片处理 若有两个文件a.txt(300M)、b.txt(10M)经过FileInputFormat切片机制运算后,形成的切片信息为: a.txt.split1-- (0-128M)、 ...
Sequence文件是由二进制键值对组成的平面文件。Hive将查询转换成MapReduce作业时,决定一个给定记录的哪些键/值对被使用。Sequence文件是可分割的二进制格式,主要的用途是联合多个小文件。 (3)RCFILE RCFILE指的是Record Columnar File,是一种高压缩率的二进制文件格式,被用于在一个时间点操作多行的场景。RCFILEs是...
codegenGeneratecodetointeractwithdatabaserecords create-hive-tableImportatabledefinitionintoHive evalEvaluateaSQLstatementanddisplaytheresults exportExportanHDFSdirectorytoadatabasetable helpListavailablecommands importImportatablefromadatabasetoHDFS import-all-tablesImporttablesfromadatabasetoHDFS ...
* */long minSize=Math.max(getFormatMinSplitSize(),getMinSplitSize(job));long maxSize=getMaxSplitSize(job);// generate splitsList<InputSplit>splits=newArrayList<InputSplit>();/* * 2、获取所有需要处理的文件 * */List<FileStatus>files=listStatus(job);for(FileStatus file:files){Path path=file...
The system can then generate types for different languages, which is good for interoperability. They also typically define versioning schemes that make type evolution straightforward. Hadoop’s own Record I/O (found in the org.apache.hadoop.record package) has an IDL that is compiled into ...
Elephant Bird requires Protocol Buffer compiler at build time, as generated classes are used internally. Thrift compiler is required to generate classes used in tests. As these are native-code tools they must be installed on the build machine (java library dependencies are pulled from maven reposit...