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8,hadoop fs –rm [-skipTrash] :删除匹配pattern的指定文件,等价于unix下的rm 。 9,hadoop fs –rmr [skipTrash] :递归删掉所有的文件和目录,等价于unix下的rm –rf 。 10,hadoop fs –rmi [skipTrash] :等价于unix的rm –rfi 。 11,hadoop fs –put … :从本地系统拷贝文件到DFS。 12,hadoop fs...
8,hadoop fs –rm [-skipTrash] <src>:删除匹配pattern的指定文件,等价于unix下的rm <src>。 9,hadoop fs –rmr [skipTrash] <src>:递归删掉所有的文件和目录,等价于unix下的rm –rf <src>。 10,hadoop fs –rmi [skipTrash] <src>:等价于unix的rm –rfi <src>。 11,hadoop fs –put <localsrc...
rm -rf data/ logs/ 3.格式化 102机器上:hdfs namenode -format 启动集群:sbin/start-dfs.sh 集群奔溃的原因 这套集群有datanode,namenode,版本号 配置历史服务器 为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下: 配置mapred-site.xml vim mapred-site.xml <!-- 历史服务器端地址 -...
Usage:hadoop fs -rm [-f] [-r |-R] URI [URI ...] Options: -f => force 强制删除,不给提示。 -r |-R => recursively 递归删除所有目录中的文件。 Warning:hadoop fs -rm"-rf"不能连在一起写,需要一个个给出:hadoop fs -rm-r -f ...
直接全部rm -rf 删除。 拷贝secondaryNamenode的fsimage与edits文件到namenode的fsimage与edits文件夹下面去。根据上述配置, 找到secondaryNamenode的fsimage和edits路径, 将内容 使用cp -r 全部复制到namenode对应的目录下即可。 重新启动namenode, 观察数据是否存在。 10 datanode工作机制以及数据存储 datanode工作机制 ...
简介:hadoop fs -mkdir hadoop fs -ls hadoop fs -put hadoop fs -get hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] hadoop fs -cat hadoop fs -cp hadoop fs -mv hadoop fs -rm(-rm -r) hadoop fs -rm -r -skipTrash hadoop fs -expunge hadoop fs -tail hadoop fs -du -h hadoop fs -du - ...
aws s3 rm s3://my-bucket/*** 9、删除S3上文件夹: aws s3 rm s3://my-bucket/*** —recursive 10、移动S3上文件夹:(移动example中所有对象到my-bucket/) aws s3 mv s3://bucket-name/example s3://my-bucket/ 11、移动文件: aws s3 mv filename.txts3://bucket-name 12、转移s3某一个目录...
rm-rf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 各个主机之间复制 JDK scp-r /usr/java slave1:/usr scp-r /usr/java slave2:/usr scp-r /usr/java slave3:/usr ... 配置各个主机 JDK 环境变量 vi/etc/profile 编辑内容: exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144 exportPATH...
hadoop fs –rm [-skipTrash] <src>:删除匹配pattern的指定文件,等价于unix下的rm <src>。 实例: # hadoop fs -rm /test-20171106/ I)、hadoop fs –rmr [skipTrash] <src> hadoop fs –rmr [skipTrash] <src>:递归删掉所有的文件和目录,等价于unix下的rm –rf <src>。