hadoop fs -ls -R /以递归的方式查询/目录下的所有文件 hadoop fs -mkdir /test创建test文件夹 hadoop fs -touchz /aa.txt在/目录下创建一个空文件aa.txt hadoop fs -cat /test/aa.txthadoop fs -text /test/aa.txt查看/test目录下文件aa.txt的内容 hadoop fs -du /test/aa.txthadoop fs -count /...
1、cat命令:hadoop fs -cat URI [URI …] 获取文件内容/目录信息 其中URI 格式为scheme://authority/path Path为文件地址 scheme表示从哪读取:hdfs表示分布文件,file表示从本地 默认从hdfs里面读取,(可以修改配置) 2、chgrp命令:hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …] 改变文件/目录所属用户组 URI为...
将文件系统中指定文件内容输出到终端 用法:hadoop fs -cat [-ignoreCrc] URI [URI ...] hadoop fs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4 Returns 0 on success and -1 on error checksum 对指定文件生成checksum值 ...
hadoop fs -copyToLocal 将HDFS上的文件复制到本地(local) hadoop fs -get 将HDFS上的文件复制到本地(local) hadoop fs -cp 复制HDFS文件 hadoop fs -rm 删除HDFS文件 hadoop fs -cat 列出HDFS目录下的文件的内容 【一、创建与查看HDFS目录】 1、创建HDFS目录: 2、查看之前创建的HDFS目录 注意:因为登录的用...
大概的意思可以理解为对于hdfs中的分布式数据,可以通过Mapreduce这种分布式的框架方式来进行复杂的运算。试想一下,如果手写分布式运算,要进行任务分配,分批执行,再汇总。这是非常复杂的工程,分布式运算框架的作用就是简化这个过程。 Mapreduce是偏底层的技术,后期的Hive框架将sql语句转化成Mapreduce语句进行执行,来简化操作...
hadoop fs -ls [-h] [-R] <path>... path 指定目录路径;-h 人性化显示文件size;-R 递归查看指定目录及其子目录 3)上传文件到HDFS指定目录下 hadoop fs -put [-f] [-p] <localsrc>...<dst> -f 覆盖目标文件(已存在的情况下) -p 保留访问和修改时间,所有权和权限 ...
3.8.1“./bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000” 处理结果output目录的part-r-00000文件里,用cat命令可以输出到屏幕显示。 4.最简形式的MapReduce 最简单形式的WordCount的MapReduce代码是Hadoop自带的例子,略作改动放在这里。这个例子只有一个Java文件,Mapper和...
hadoop/a.txt的内容hadoopfs-cat/user/hadoop/a.txt#删除集群上/user/hadoop/a.txt文件hadoopfs-rm/user/hadoop/a.txt#删除目录和目录下所有文件hadoopfs-rmr/user/hadoop/a.txt#与hadoop fs -put功能类似hadoopfs-copyFromLocallocalsrcdst#将本地文件上传到hdfs,同时删除本地文件hadoopfs-moveFromLocallocalsrc...
我们再具体看看这个part-r-00000文件当中的具体内容是什么,我们使用命令hadoop fs -cat /wcout/part-r-00000,发现这个文件里面记录着每个单词出现的次数,如下图所示。我们发现我们这个例子完全正确。** image ** 上面我们手工操作了一遍关于统计单词数量的例子,下面我们来通过图例的形式来看一下运行流程(如下图所示)...