全称Hadoop Distributed File System,是Google File System(GFS)论文的实现,是Hadoop的核心子项目,承载Hadoop的存储业务,是分布式计算的数据存储的基础。HDFS是为基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,是为运行在廉价的服务器上而设计的大规模数据分布式存储方案,它具有高容错性、高可靠性、高可扩展性、高吞吐...
一、介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错、高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成: NameNode: 负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭、重命...
FsImage和EditLog是HDFS的核心数据结构,他们的错误会导致整个HDFS挂掉,因此,NameNode应该支持时刻维持FsImage和EditLog的多分复制文件,它们的任何改变所有文件应该同步更新。另一个选择是使用shared storage on NFS或者distributed edit log支持多个NameNode,官方推荐distributed edit log。 5.快照 快照能够存储某一特殊时刻...
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is designed to store very large data sets reliably, and to stream those data sets at high bandwidth to user applications. In a large cluster, thousands of servers both host directly attached storage and execute user application tasks. By distributing ...
NameNode 则是整个 HDFS 的核心,它通过维护一些数据结构,记录了每一个文件被切割成了多少个 Block,这些 Block 可以从哪些 DataNode 中获得,各个 DataNode 的状态等重要信息。如果你想了解更多的关于 HDFS 的信息,可进一步阅读参考资料:The Hadoop Distributed File System:Architecture and Design...
Hadoop Architecture Hadoop以分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce为核心,为用户提供了系统底层细节透明得分布式基础构架。分布式文件系统HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上,形成分布式文件系统;MapReduce分布式编程模型允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发...
原文来源The Hadoop Distributed File System: Architecture and Design 中文译文Hadoop分布式文件系统:架构和设计 姓名XXXX 学号*** 2013年4月8日 英文原文 The Hadoop Distributed File System: Architecture and Design Source:http://hadoop.apache.org/docs/r0.18.3/hdfs_design.html Introduction The Hadoop Distri...
HDFS是GFS克隆版Hadoop Distributed File System 易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上, 提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务 提供大量冗余的机器(数据进行备份) HDFS设计目标 1.自动快速检测应对硬件错误 pc 宕机损坏 快速检测到错误 然后又备份出来 (将坏掉的机器检测出来,然后快速的备份文件...
HDFS(Hadoop Distributed File System)是我们熟知的Hadoop分布式文件系统,分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。HDFS是一个高容错的系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规...
The MapReduce programming model assumes the availability of a distributed storage system that is available across all the nodes of the cluster, with a single namespace, which is where a distributed file system (DFS) comes in. A DFS is collocated with the nodes of the MapReduce cluster. The...