jps 查看master和slave worker是spark的,不用参考 实例:求PI hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.1.jar pi 100 1000 结果如下 二、spark的安装 使用教程 http://spark.apache.org/docs/latest/index.html 解压压缩包 目录如下 修改conf下的spark-env.sh export SPARK_DIST_CL...
一、 Hadoop分布式集群搭建 1 集群部署准备 采用两台CentOS 虚拟器,详细信息如下: 2 修改主机名 2.1 以root身份登录Master节点,修改/etc/...
在master节点上安装配置完成Spark后,将整个spark目录拷贝到其他节点,并在各个节点上更新/etc/profile文件中的环境变量 4.6 测试Spark -在master节点启动Hadoop集群 -在master节点启动spark [root@master spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]# sbin/start-all.sh 打开浏览器输入192.168.xx.xx:8080,看到如下活动的Workers,证明...
Standalone 独立部署模式,该模式下系统采用Spark自带的简单集群管理器,不依赖第三方提供的集群管理器 Hadoop Yarn 使用hadoop2.0以上版本中的Yarn充当资源管理器,要确保hadoop安装好并且已经正常启动 Apache Mesos 一种通用群集管理器 2. Hadoop Yarn模式安装Spark 1. 下载spark 地址:https://spark.apache.org/downloads...
我用的是Spark做并行计算,用HDFS作为数据的分布式存储,这样的话就得安装hadoop利用里面的HDFS。如果你不用hadoop的话可以直接跳到第7步,直接安装spark即可! 1。先装java1.8环境:给各个节点上传jdk-8u131-linux-x64.rpm到/home里面。用rpm安装。
Hadoop2.2集群安装配置-Spark集群安装部署,配置安装Hadoop2.2.0部署spark1.0的流程一、环境描写叙述本实验在一台Windows7-64下安装Vmware。在Vmware里安装两分别例如以下主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64操作系统,usernameRoot从机名spa
hadoop集群 参考使用docker部署hadoop集群-手把手复现 下载 首先查看hadoop版本 hadoop version 下载spark http://spark.apache.org/downloads.html 代码语言:javascript 复制 cd /usr/local #yum -y install wget wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz ta...
Spark: https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.5/ (2.4.5) 安装JDK并配置环境变量 验证java, javac 安装SCALA并配置环境变量 验证scala 安装Hadoop 配置环境变量 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH ...
01Spark安装 下载:https://spark.apache.org/downloads.html 由于Hadoop 我安装的是 2.6.4 版本的,这里就不选择最新版 Spark了。 上传到Linux: 上传spark-2.3.3-bin-hadoop2.6.tgz 安装包到Linux上 解压安装包到指定位置: tar -zxvf spark-2.3.3-bin-hadoop2.6.tgz -C ../app/ ...
安装Spark 安装Spark,步骤类似,先下载再解压到指定目录,install-spark.sh: 代码语言:javascript 复制 #!/usr/bin/env bashSPARK_DOWNLOAD_URL=https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzSPARK_TGZ=${SPARK_DOWNLOAD_URL##*/}# spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzSPARK_VER=${SPARK...