调整Hadoop配置参数:根据集群的实际情况,调整Hadoop的配置参数,如调整数据块大小、副本数量等,以提高集群的性能。 使用高效的数据处理算法:选择适合任务需求的数据处理算法,如MapReduce、Spark等,以提高数据处理效率。 定期监控和调优:通过监控集群的工作负载、性能指标等,及时发现性能瓶颈并进行调优,以确保集群的高效运行。
高并发、高可用、高性能系统开发:掌握 Struts2、Spring、Hibernate、Ajax、Mybatis、JQuery :掌握 SSH 整合、SSM 整合、 SOA 架构:掌握 Dubbo: 掌握 Zookeeper: 掌握 常见消息队列: 掌握 Linux:掌握 MySQL常见优化手段:掌握 Spring Boot +Spring Cloud +Docker:了解 Hadoop 生态相关技术中的 HDFS、Storm、MapReduce...