#解压Spark压缩包tar -xvf spark-X.X.X.tar.gz 1. 2. 步骤六:配置Spark #打开spark-env.sh文件vi spark-X.X.X/conf/spark-env.sh#设置Hadoop配置export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/your/hadoop_dir 1. 2. 3. 4. 5. 类图 Hadoop-version-download()-install()-configure()Spark-version-download()...
在这个示例中,我们使用Spark的`SparkSession`来创建一个Spark应用,然后使用`spark.read.text()`方法来读取HDFS上的文件。需要替换`<HDFS_HOST>`和`<HDFS_PORT>`为实际的HDFS主机名和端口号。 ## 饼状图示例 下面通过一个饼状图示例来展示Spark和Hadoop的对应版本关系。 ```mermaid pie title Spark和Hadoop对应...
最准确的是查阅Apache的spark文档，2.4大概对应的是hive2.0-2.2版本。记不太清了，大概是这样。
最准确的是查阅Apache的spark文档，2.4大概对应的是hive2.0-2.2版本。记不太清了，大概是这样。
Spark是一个计算框架。 Hadoop是包含计算框架MapReducehe分布式文件系统HDFS。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS、Hive等分布式存储系统,可融入Hadoop生态。 2、Spark与Scala关系 Spark是用Scala开发的,因为计算数据,Scala它是函数式编程,它实现算法非常简洁优雅。
兼容Spark2.x企业级应用场景,Spark仍然持续更新Spark2版本。 三. 通用性强 在Spark 的基础上,Spark 还提供了包括Spark SQL、Spark Streaming、MLib 及GraphX在内的多个工具库,我们可以在一个应用中无缝 地使用这些工具库。 四. 运行方式 Spark 支持多种运行方式,包括在Hadoop 和Mesos 上,也支持Standalone的独立运...
如果hadoop、spark、hive都要用到，先下载spark包，比如用到spark3.0.0版本，解压包后/spark-3.0.0...
建议你：最好不要选择hive的3.x版本，因为spark2.x与目前最新版本的hive3.x在catalog上不兼容(详见...
一、Spark与Hadoop的关系 Spark和Hadoop只是共用了底层的MapReduce编程模型,即它们均是基于MapReduce思想所开发的分布式数据处理系统。 Hadoop采用MapReduce和HDFS技术,其MapReduce计算模型核心即Map操作和Reduce操作,在这个计算模型的工作流程中还存在一些可以由用户自定义的Partition和Combine等操作;HDFS则是对Hadoop的输入文...