Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要就是解决数据存储和数据分析计算的问题（通过HDFS和MapReduce实现）。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以存储，查询，分析数据，方便决策人员和数据分析人员统计分析历史数据。Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。从Hadoop到...
一、部署集群节点 规划整个集群由3台虚拟机组成,部署规划如下: 二、环境准备 首先搭配普通Hadoop集群,有三台虚拟机,分别为:hadoop01、hadoop02、hadoop03 三、配置Hadoop高可用集群 (以下文件都在解压后hadoop…文件下的etc/hadoop里) 1、修改core-site.xml文件在该文件配置HDFS端口,指定Hadoop临时目录和Zookeeper集群...
当然Spark 为了保留 Hive 的SQL优势,也推出了 Spark SQL,将 SQL 语句解析成 Spark 的执行计划,在 Spark 上执行。 Tom哥有话说: Spark 像个孙猴子一样横空出世,也是有先天条件的。Hadoop 早期受内存容量和成本制约很大,但随着科技进步,到了Spark时...
cp spark-env.sh.template spark-env.sh 配置spark-env.sh vim spark-env.sh 添加: # 配置jdk、hadoop、ip、master等信息,SPARK_MASTER_IP和SPARK_MASTER_HOST是配置master服务 # 器域名,SPARK_LOCAL_IP为对应spark节点的IP地址 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2...
在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了。。。
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YARN（Yet Another Resource Negotiator）： YARN 是 Hadoop 的资源管理器，负责集群资源的分配、调度和监控。它使得 Hadoop 能够支持多种计算框架（如 MapReduce、Spark、Tez 等）。其他组件：Hive：提供 SQL-like 查询语言，支持大规模数据分析。Pig：一种更高层次的数据流脚本语言，用于处理数据。HBase：一个分布式...
Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、YARN、Spark……初搞大数据的，面对一堆名词，犹如走进森林，弄得焦头烂额……别说深入底层架构原理，就连他们之间的区别联系，有时候，都搞迷糊……Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型，在跨计算机集群的分布式环境中，存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千...
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系 本文...