创建时最好指定容器端口号映射。10000端口为hiveserver端口,后面本地客户端要通过beeline连接hive使用,有其他组件要安装的话可以提前把端口都映射出来,毕竟后面容器运行后再添加端口还是有点麻烦的。 [root@localhost ~]# docker network create --driver=bridge --subnet=192.168.124.0/16 hadoop 要删除构建的网络可以...
为了搭建Hadoop、Hive和Spark的集成环境,我们可以按照以下步骤进行: 1. 准备环境:安装Hadoop,并配置好Hadoop集群 首先,确保你已经安装了Java和SSH,并且所有节点之间可以通过SSH无密码登录。 然后,下载并解压Hadoop到指定目录,例如/usr/local/hadoop。配置环境变量,如HADOOP_HOME,并在~/.bashrc或~/.bash_profile中添加...
5、打开命令窗口分别启动hive相关服务: hive --service metastore hive --servicehiveserver2 测试一下: 上传文件 执行语句创建表: hive客户端查看,因为命令行下查看不直观,这里使用dbeaver查看【修改了默认端口,这里hive连接端口为10016】: 创建成功,使用查询正常: 至此,hadoop+hive环境搭建成功。 spark+python结合had...
cd /home/hadoop/spark-2.3.3/conf cp spark-env.sh.template spark-env.sh 配置spark-env.sh vim spark-env.sh 添加: # 配置jdk、hadoop、ip、master等信息,SPARK_MASTER_IP和SPARK_MASTER_HOST是配置master服务 # 器域名,SPARK_LOCAL_IP为对应spark节点的IP地址 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8 expor...
51CTO博客已为您找到关于Hadoop+Spark + Hive高可用集群部署的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及Hadoop+Spark + Hive高可用集群部署问答内容。更多Hadoop+Spark + Hive高可用集群部署相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现
由于搭建过程比较漫长,所以,这篇文章应该也会很长,希望大家能耐心看完。 1. 集群环境和版本说明 3台CentOS 7.4 的服务器,4CPU,8G内存; jdk 1.8 hadoop 2.7.7 spark 2.3.0 hive 2.1.1 1. 2. 3. 4. 5. 节点和主机hostname对应关系: 主节点: 172.18.206.224 nn1 Namenode and YARN Resourcemanage ...
单机搭建hadoop+hive+spark环境 安装mysql 代码语言:txt 复制 sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install mysql-client # 启动 sudo mysql -u root -p CREATE DATABASE hive; USE hive; CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';...
在Hadoop,Spark和Hive三者中,Spark的依赖是最多的,比如Spark on Yarn和Spark on Hive,所以我的做法是先选择了一个Spark的版本,然后去找它依赖的其它组件版本。我选的是比较新的版本spark-3.4.0-bin-hadoop3-scala2.13.tgz,将其下载并解压后找到jars目录,可以看到: hive-*-2.3.9.jar,因此对应的Hive版本是2.3...
首先搭建的是Spark。 先用ping确保用外网IP可以互相连通。然后可以修改各个工作节点的主机名。 vim /etc/hostname 修改主机名称,我将主节点设置为master,另一个节点设置成slave1。重启两台主机。 之后修改master节点的hosts文件 vim /etc/hosts 在其中加入 ...