1)HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNode 2)NameNode负责管理整个文件系统的元数据 3)DataNode负责管理用户的文件数据块 4)文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 5)每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 6)DataNode会定期向NameN
HDFS客户端通过FSDataInputStream按顺序去读取DataNode中的block信息(它会选择负载最低的或离客户端最近的一台DataNode去读block); FSDataInputStream按顺序一个一个的读,直到所有的block都读取完毕; 当读取完毕后会将FSDataInputStream关闭。 3.2 HDFS写流程 首先HDFS的客户端通过Distributed FileSystem(HDFS中API里的...
在名称节点运行期间,HDFS 的所有更新操作都是直接写到 EditLog 中,久而久之, EditLog 文件将会变得很大 从 名称节点的启动 可以看到,当名称节点重启的时候,名称节点需要先将FsImage里面的所有内容映像到内存中,然后再一条一条地执行EditLog中的记录,当EditLog文件非常大的时候,会导致名称节点启动操作非常慢,而在这...
hadoop和hdfs的区别 Hadoop是一个开源框架，用来处理海量数据的存储与计算问题。它由多个组件构成，HDFS是其中一个核心模块，主要负责数据存储部分。打个比方，Hadoop像是一整套物流体系，HDFS就是其中的仓库管理系统，专门负责货物的存放和调度。HDFS全称是Hadoop分布式文件系统，设计初衷是解决超大规模文件存储问题。它把...
1.高容错性 HDFS会将文件自动保存多个副本，若一个副本因为其它原因缺失，另外的副本会自动补上。2....
(1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置; (2)如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。 二、HDFS的常用Shell命令 1、基本语法 hddoop fs 具体命令或 hdfs fs 具体命令,两个是完全相同的。
1.HDFS的产生背景 数据量的增多,需要有一种系统管理多台机器的文件,于是产生DFS(Distributed File System) 2.HDFS简介 Hadoop项目的核心之一,用于数据存储,HDFS基于GFS开源实现。 3.HDFS优点 ·处理超大文件--MB到TB级(相对应的它不适用于存储很多小文件) ...
HDFS的常用命令操作 1、基本语法 2、常用命令操作 》启动hadoop集群 (1)-help:可数出命令所需的参数 (2)-ls:显示目录信息 (3)-mkdir:在HDFS上创建目录 (4)-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到HDFS (5)-appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾 ...
HDFS的副本不是主从副本,3个副本都是一样的地位 3、Block是按字节切分存储 3.3 存储模型:字节 文件线性切割成块(Block):偏移量offset(byte) Block分散存储在集群节点中 单一文件Block大小一致,文件与文件可以不一致 Block可以设置副本数,副本分散在不同节点 ...
HDFS(Hadoop Distributed File System),是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。