广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce. 二、Hadoop的发展史 Hadoop起源于Lucene框架,后其创始人为解决对于海量数据存储困难、检索速度慢的问题,借鉴了Google的大数据神级三大思想,创建了Nutch,后被分离出来,纳入Apache的项目Hadoop中。因此说Google的大...
基于Hadoop、 Hive构建TDW (腾讯分布式数据仓库)华为 对Hadoop的HA方案，以及HBase领域有深入研究 三...
Hadoop 带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的, Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。 二、Hadoop 存储 - HDFS Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,对外部客户端而言,HDFS 就像一个传统的分级文件系统,可以进行创建、删除、移动...
Hadoop 主要包含 HDFS 和 MapReduce 两大组件,HDFS 负责分布储存数据,MapReduce 负责对数据进行映射、规约处理,并汇总处理结果。 Hadoop 框架最根本的原理就是利用大量的计算机同时运算来加快大量数据的处理速度。例如,一个搜索引擎公司要从上万亿条没有进行规约的数据中筛选和归纳热门词汇就需要组织大量的计算机组成集群...
1.x版本系列:hadoop版本当中的第二代开源版本,主要修复0.x版本的一些bug等,该版本已被淘汰 2.x版本系列:架构产生重大变化,引入了yarn平台等许多新特性,是现在使用的主流版本。 3.x版本系列:对HDFS、MapReduce、YARN都有较大升级,还新增了Ozone key-value存储。
1、Hadoop 分布式文件系统（HDFS）Hadoop 的核心组件之一是 HDFS，它是一个分布式文件系统，可以将大型数据集存储在多台机器上。它的设计思想是将数据分成多个块，并将它们分别存储在不同的机器上，以提高可靠性和效率。HDFS 主要由 NameNode 和 DataNode 两部分组成。NameNode：负责管理文件系统的命名空间和元数据...
1、Hadoop下载地址: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/2、将hadoop-2.7.2.tar.gz上传到opt目录下面的software文件夹下面 3、解压安装文件到/opt/module下面 [yangqian@colony-1 software]$ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/ ...
Hadoop:是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 2.2 Hadoop优势 Hadoop的优势: Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展,每个机器都可以提供本地计算和存储。 Hadoop可以用单节点模式安装,但是只有多节点集群才能发挥Hadoop的优势,我们可以把集群扩展到上千个节点...
Hadoop基本介绍 1、Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。 (1)Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,Pig为复杂的海量数据并行计算...