基于haar-like特征和adaboost分类器表情识别实时系统-信号与信息处理专业论文.docx,摘要在最近十年的计算机视觉研究领域中,关于人脸方向的图像处理及模式识别技术,如人脸检测,人脸跟踪,人脸识别,表情识别,以及不同方向上的头部姿势估计等研究逐渐成为该领域热门话题。
本文的主要工作如下所述: 1.介绍了人脸表情识别的发展历史和近十年间关于特征提取,人脸检测,表情分类的相关算法的研究. 2.给出集中比较常用的人脸检测算法,并且重点描述了基于 Haar-like特征和Adaboost分类器的设计. 3.检测到人脸之后,继续利用Haar-like特征,并采用一种基于查找表型(LUT)的弱分类器的分类算法,训练...
主题词：车辆识别 Haar-like特征 Adaboost分类器 摘要：针对SVM分类器和Adaboost分类器存在识别性能不足和训练时间过长等问题,提出了一种基于Haar-like特征,并结合Adaboost树形分类器的实时车辆识别方法。在训练阶段,提取车辆样本集合中适合描述车辆表观的Haar-like特征,并将这些特征向量引入Adaboost算法中进行最优特征...