一、架构与制程 A100:采用全新的Ampere架构,制程为先进的TSMC 7nm。 H800:关于其架构有不同说法,一说为基于Hopper架构,另一说为Volta架构,制程为TSMC 12nm,相对A100稍显落后。 二、核心数与显存 A100:拥有高达6912个CUDA核心和40GB的高速HBM2显存。 H800:拥有5120个CUDA核心(一说为H800搭载的是不同的核心类型...
NVIDIA H800和A100是两款高端的GPU产品,下面是它们的参数对比 1.架构: H800采用的是Volta架构,而A100则是NVIDIA最新的Ampere架构 2.制程: H800采用TSMC 12nm制程,而A100则采用TSMC 7nm制程,制程更加先进 3.核心数: H800拥有5120个CUDA核心,而A100拥有6912个CUDA核心,性能上更加出色 4.极限功耗: H800的TDP为30...
1. 架构:H800使用NVIDIA Volta架构,而A100使用NVIDIA Ampere架构。Ampere架构比Volta架构更先进。 2. 处理器:H800使用16个Volta GPU处理器,A100使用108个Ampere GPU处理器。A100处理器比H800处理器更多,因此更强大。 3. CUDA核心:H800每个处理器有5120个CUDA核心,A100每个处理器有6912个CUDA核心。A100具有比H800...
NVIDIA H800和A100是两款高端的GPU产品,下面是它们的参数对比: 1.架构: H800采用的是Volta架构,而A100则是NVIDIA最新的Ampere架构。 2.制程: H800采用TSMC 12nm制程,而A100则采用TSMC 7nm制程,制程更加先进。 3.核心数: H800拥有5120个CUDA核心,而A100拥有6912个CUDA核心,性能上更加出色。 4.极限功耗: H800...
NVIDIA H800和A100是两款高端的GPU产品，下面是它们的参数对比：除了参数方面的区别，两者在其他方面也有一些区别，以下是一些关键点：1. 适用领域：英伟达A100和H800都适用于高性能计算、人工智能、深度学习等领域，但A100更适合大规模数据中心和云计算环境，而H800则更适用于个人和专业计算设备。2. 性能：正如...
1.1.3 A800 和 H800 从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和[互联带宽]都进行了调整。
针对大模型训练，选择适合的算力GPU租赁取决于您的具体需求和预算限制。以下猿界算力是针对A100、A800、H100、H800和RTX 4090算力GPU租赁的选择建议：1. A100 GPU租赁：* 特点：NVIDIA Ampere架构，强大的计算和深度学习性能。* 选择理由：如果您正在进行大规模的深度学习模型训练，A100 GPU租赁是理想的选择。它支持多...
因此，如果需要高性能计算和AI处理能力，且预算充足，英伟达A100可能是最具性价比的选择。如果需要性能与H100相近，但对双路PCIe 4.0有需求，且预算较为有限，那么英伟达H800可能是一个更好的选择。而英伟达A800则适合对性能要求不高，且预算有限的用户。想了解更多精彩内容，快来关注创普云CPY ...
大厂确实不缺A100和H800。按照一份流传出的交流纪要,阿里云AI专家提到,阿里云在云上就有上万片的A100,整体能够达到10万片,集团体量应该是阿里云的5倍。腾讯云利用H800加速卡打造的大模型算力集群,集群规模达到了数千台服务器。并且,巨头们都还在继续采购。
英伟达的A100和H100 AI GPU订单增加,A800和H800的售价上涨40%,新订单交期可能延长到12月份。英伟达的A100 GPU主要对应200G光模块,H100GPU可以对应400G或800G光模块。此外,英伟达在H100 SuperPOD的设计中,采用了800G的光模块,在光口采用1个800G光模块可以替代2个400G光模块,在电口也可以将8个SerDes通道进行整合,...