这里我们选择的测试数据是Uber发布的2023年纽约出租车位置数据集FOIL进行测试。FOIL数据记录了纽约地区所有的出租车上下车的位置数据,详细信息参考。 4.1 数据导入 在使用Ganos H3前,需要先创建GeomGrid扩展,SQL如下: CREATE EXTENSION Ganos_GeomGrid CASCADE; GeomGrid中提供了h3grid字段类型,用于表示H3编码。下面的SQL...
The H3 geospatial indexing system is a discrete global grid system consisting of a multi-precision hexagonal tiling of the sphere with hierarchical indexes. The hexagonal grid system is created on the planar faces of a sphere-circumscribed icosahedron, and the grid cells are then projected to the ...
H3是由Uber开源的一个六边形分层索引网格系统,也是最近几年实现数据聚合的主要趋势,在H3出现之前大部分情况采用的是Geohash算法,墨卡托投影,还有一些其他投影技术,比如Google S2地理索引。 H3网格系统在Uber的主要应用为: 优化乘车价格和调度(动态定价) 地图空间数据的可视化和挖掘 用于整个市场的分析和优化 GEOHASH存在...
Uber developed H3, our open source grid system for optimizing ride pricing and dispatch, to make geospatial data visualization and exploration easier and more efficient.
也就是说,H3并不能保证每个空间单元都是六边形,在一些地方还是会存在五边形,但是这样做也不会造成很大影响,因为根据球形二十面体每个顶点都在水里的特性,这种五边形只会出现在水域周围,不会对Uber的打车和外卖业务造成很大的影响。 因为不可能用六边形完全平铺球体/二十面体,二十面体六边形网格系统在每个分辨率下都...
这里我们选择的测试数据是 Uber 发布的 2023 年纽约出租车位置数据集 FOIL 进行测试。FOIL 数据记录了纽约地区所有的出租车上下车的位置数据, 详细信息参考。 数据导入 在使用 Ganos H3 前,需要先创建 GeomGrid 扩展,SQL 如下: CREATE EXTENSION Ganos_GeomGrid CASCADE; GeomGrid 中提供了 h3grid 字段类型,用于...
本案例使用Uber发布的2023年纽约出租车位置数据集FOIL进行测试。 数据导入 使用Ganos H3地理网格能力前,需要安装ganos_geomgrid插件。 CREATE EXTENSION ganos_geomgrid CASCADE; 创建带有h3grid类型的数据表FOIL2013,用于保存FOIL点数据。地理空间模型提供了h3grid字段类型,用于表示H3编码。以下SQL语句中的h3_lev13代表...
本案例使用Uber發布的2023年紐約出租車位置資料集FOIL進行測試。 資料匯入 使用GanosBase H3地理網格能力前,需要安裝ganos_geomgrid外掛程式。 CREATE EXTENSION ganos_geomgrid CASCADE; 建立帶有h3grid類型的資料表FOIL2013,用於儲存FOIL點資料。地理空間模型提供了h3grid欄位類型,用於表示H3編碼。以下SQL語句中的h3_...
在这样的背景下 Uber 基于六边形网格的地理单元开源解决方案H3应运而生,它使得部署 Hexagon 方案的成本非常低,通过UDF、R pacakge等方式可以以非常低的成本大规模推广。 H3 的前身其实是 DDGS(Discrete global grid systems) 中的 ISEA3H,其原理是把无限的不规则但体积相等的六棱柱从二十面体中心延伸,这样任何半径...
GeoSOT是我国提出的一套地球空间剖分理论,并在此基础上发展出的一种离散化、多尺度区域位置标识体系(关于GeoSOT网格的最佳实践可参考Ganos地理网格引擎支撑无人机路径规划能力实践)。H3是Uber研发的一种覆盖全球表面的二维地理网格,采用了一种全球统一的、多层次的六边形网格体系来表示地球表面。