在生成式AI基准测试中，H200 Tensor Core GPU每秒在Llama2-13B大型语言模型上每秒快速通过1.2万个tokens。单张H200跑700亿参数的Llama 2大语言模型，推理速度比H100快90%；8张H200跑1750亿参数的GPT-3大语言模型，推理速度比8张100快60%。在HBM3e的助攻下，NVIDIA H200能以每秒4.8TB的速度提供141GB内存，与NVID...
参数方面,H200 GPU目前仅提供SXM 5板卡形态,并兼容此前H100的主板。其中GPU核心预计与H100相同,CUDA核数预计为16896个,Tensor Core张量核心数为528个,GPU加速频率1.83GHz,总晶体管数量约为800亿个,NVLink 4带宽依旧为900GB/s,PCIe Gen5带宽为128GB/s,TDP功耗与H100一致,均为700W。 英伟达表示,通过超高速的NVL...
NVIDIA H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU，借助 HBM3e，NVIDIA H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 显存，带宽增加 2.4 倍。H200可以轻松加速生成式 AI 和大语言模型，同时推进 HPC 工作负载的科学计算。下面是H200和H100以及A100显卡的各参数对比图，可以清晰帮助大家看出H200各方面带来的提升。兼容H100系统，...
下面来看 B100 GPU 在 GPT-3 175B 参数模型上的推理能力提升: 因此,从现在到明年夏季之间砸钱购买英伟达 Hopper G200 的朋友,肯定又要被再割一波“韭菜”(当然,这也是数据中心持续发展下的常态)。 最后:H200 GPU 加速器和 Grace-Hopper 超级芯片将采用更新的 Hopper GPU,配备更大、更快的内存,且计划于明年年...
H200 是首款以 4.8 TB/s 速度提供 141 GB HBM3e 内存的 GPU，这几乎是 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 容量的两倍。H200 还配备了高达 141GB 超大显存，与 H100 的 80GB 相比，容量几乎翻倍，并且带宽还增加了 2.4 倍。H200 更大更快的内存可加速生成式 AI 和 LLM 的运行，同时以更高的能源效率和更低...
在了解了 GPU 的核心参数和架构后，我们接下来的对比理解起来就简单多了。1.1.1 V100 vs A100 NVIDIA V100 高性能计算和人工智能加速器，基于 Volta 架构，采用 12nm FinFET 工艺。配备 5120 个 CUDA 核心、16GB-32GB HBM2 显存和首创的 Tensor Cores 技术，为 AI 运算提供卓越性能。A100 采用 Ampere 架构，...
英伟达H200是一款基于Hopper架构的高端GPU,专为深度学习和大型语言模型等领域设计。以下是其详细参数: 核心架构:Hopper,这是英伟达最新的GPU架构,为高性能计算和AI应用提供了强大的支持。 内存容量:H200配备了高达141GB的HBM3e(高带宽内存),相比前代产品H100的内存容量有了显著提升,几乎翻了一番。 内存带宽:H200的内...
当面临Llama2 70B推理任务时，H200的推理速度更是达到了H100 GPU的两倍，这一优势使得它能够更高效地完成各项任务。在边缘计算和物联网（IoT）领域中，H200也扮演着不可或缺的角色，特别是在人工智能物联网（AIoT）方面，其关键作用愈发凸显。无论是大型模型（超过1750亿参数）的LLP训练和推理，还是生成式AI和高...
含义:H200 GPU直接运行FP64格式浮点数的理论峰值性能达到每秒34万亿次浮点计算。 应用:FP64是科学计算和工程领域中常用的高精度数值表示格式,它能够提供非常高的数值范围和精度,适合于需要高精度计算的应用场景。然而,随着技术的发展,FP64在需要高精度计算的科学计算领域外,有时被认为过于冗余,因为FP32(32位浮点数)...