利用NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴充性和安全性。使用 NVIDIA®NVLink®Switch 系統,最高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有專用的 Transformer Engine,可解決一兆參數語言模型。H100 所結合的技術創新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供領...
NVIDIA H100 Tensor Core GPU securely accelerates workloads from Enterprise to Exascale HPC and Trillion Parameter AI.
H100 GPU 主要用于执行 AI、HPC 和数据分析的数据中心和边缘计算工作负载,较少用于图形处理。 H100 是第一款真正异步的 GPU,它扩展了 A100(A100 是 NVIDIA 的上一代 GPU)所有地址空间的全局到共享异步传输,使应用程序能够构建端到端异步管道,将数据移入和移出芯片,完全重叠并隐藏数据移动与计算。 采用InfiniBand ...
Nvidia 的高性能 H100 GPU 为公司的收入增长做出了重大贡献,尤其是在数据中心领域。 2024 年 1 月,马克·扎克伯格宣布 Meta 计划在年底前收购 35 万块 Nvidia H100 GPU,大幅提升公司的 AI 计算能力。 此次对硬件的大规模投资旨在支持 Meta 开发先进的人工智能模型,包括通用人工智能 (AGI),这是人工智能的一个理...
吕坚平,天数智芯首席技术官(CTO)。毕业于耶鲁大学并获计算机科学博士学位,曾在英伟达、英特尔、三星等跨国半导体巨头担任要职,是GPU领域的著名专家。 继2020年GTC(GPU技术大会)发布A100 GPU,时隔两年,英伟达如所预期在今年(2022年)上GTC公布了媒体形容为“核弹”GPU的H100。2020年GTC后,国内很多GPU 初创公司争先恐后...
Hopper架构H100 GPU的主要升级 在2022年NVIDIAGTC上,NVIDIA 黄仁勋介绍了基于全新Hopper架构的GPUH100。Hopper架构以计算科学的先驱Grace Hopper的姓氏命名。H100具有800 亿个晶体管,在性能上堪称NVIDIA的新核弹。 (注:Grace Hopper博士是哈佛 Mark 1 的首批程序员,被誉为编译语言之母。据称她发现了计算机程序中的第一...
H100 GPU的算力到底有多强大?以下是对其算力表现的全面分析: 🚀 计算精度与性能 H100支持多种计算精度,包括FP64、FP32、BFLOAT16、FP16以及新引入的FP8。这些精度在不牺牲准确性的前提下,可以大幅提升运算速度。例如,其Tensor Float 32 (TF32)计算能力达到312 TFLOPS,使用稀疏性技术则可增强至约624 TFLOPS。FP8...
h100gpu显存 惠生活 H100 GPU的显存为80GB。H100是一款高性能的GPU,广泛应用于深度学习、科学计算、数据分析等领域。其80GB的显存容量使得它能够处理大规模的数据集和复杂的模型,满足高性能计算的需求。 显存是GPU的重要组成部分,它决定了GPU能够同时处理的数据量。在进行大规模数据处理或运行复杂模型时,足够的显存...
Datasheet NVIDIA H100 Tensor Core GPU Unprecedented performance, scalability, and security for every data center. Take an order-of-magnitude leap in accelerated computing. The NVIDIA H100 Tensor Core GPU delivers unprecedented performance, scalability, and security for every workload. With NVIDIA® ...
H100 GPU为何如此抢手? 🤖 美超威的H100模组,为何在市场上如此抢手?这主要得益于它在训练大模型方面的出色性能。对于那些使用私有云并拥有数百或数千个H100的公司来说,这些GPU几乎可以用于所有的大语言模型(LLM)和一些扩散模型工作。许多公司会对现有模型进行微调,还有一些初创公司则从头开始构建新模型。