为了预训练LLM,通常需要混合使用不同的数据源,如C4、OpenWebText和The Pile等,并从相关源(如Wikipedia和BigQuery)提取数据以丰富预训练数据中的相应信息。为快速了解现有 LLM 使用的数据来源,下面介绍三个代表性 LLM 的预训练语料库: GPT-3(175B)在混合数据集上进行训练,包括 CommonCrawl、WebText2、Books1、Book...
PaLM(540B)使用由社交媒体对话、过滤后的网页、书籍、Github、多语言维基百科和新闻组成的预训练数据集,共包含 7800 亿 token。 LLaMA从多个数据源中提取训练数据,包括 CommonCrawl、C4、Github、Wikipedia、书籍、ArXiv 和 StackExchange。LLaMA(6B)、LLaMA(13B)和 LLaMA(32B)的训练数据大小为 1.0 万亿 token,而 L...
为了预训练LLM,通常需要混合使用不同的数据源,如C4、OpenWebText和The Pile等,并从相关源(如Wikipedia和BigQuery)提取数据以丰富预训练数据中的相应信息。为快速了解现有 LLM 使用的数据来源,下面介绍三个代表性 LLM 的预训练语料库: GPT-3(175B)在混合数据集上进行训练,包括 CommonCrawl、WebText2、Books1、Book...
GPT-3(175B)在混合数据集上进行训练,包括 CommonCrawl、WebText2、Books1、Books2 和 Wikipedia。 PaLM(540B)使用由社交媒体对话、过滤后的网页、书籍、Github、多语言维基百科和新闻组成的预训练数据集,共包含 7800 亿 token。 LLaMA从多个数据源中提取训练数据,包括 CommonCrawl、C4、Github、Wikipedia、书籍、Ar...
SXM socket, https://en.wikipedia.org/wiki/SXM_ (socket) CoWoS, TSMC, https://3dfabric.tsmc.com/english/dedicatedFoundry/technology/cowos.htm Inflection AI builds the largest AI cluster in the world, Inflection, https://inflection.ai/inflection-ai-announces-1-3-billion-of-funding 2 ...
与小规模预训练语言模型不同,大语言模型需要更大量且内容广泛的数据进行训练。为满足这一需求,越来越多的公开数据集被发布用于研究。这里简要概述一些常用的大语言模型训练语料库,根据内容类型分为六类:Books、CommonCrawl、Reddit Links、Wikipedia、Code、Others。
与小规模预训练语言模型不同,大语言模型需要更大量且内容广泛的数据进行训练。为满足这一需求,越来越多的公开数据集被发布用于研究。这里简要概述一些常用的大语言模型训练语料库,根据内容类型分为六类:Books、CommonCrawl、Reddit Links、Wikipedia、Code、Others。
8月18日消息,近日巴伦周刊作者Tae Kim引述瑞杰金融(Raymond James)分析师的数据指出,一张H100计算卡制造成本为3320 美元,然后英伟达以2.5万至3万美元的价格出售给客户,利润率高达1000%,且需求只增不减,H100已售罄缺货到2024年。 就在几天前8月14日,英国金融时报也曾报道指出,沙特也已通过公共研究机构阿卜杜拉国王...
VideoCardz 指出,Blackwell 这个代号,旨在向美国统计学家兼数学家大卫·布莱克韦威尔(David Blackwell)致敬...1999 年资料图(来自:Wikipedia / CC BY-SA-4.0)...维基百科页面写道,David Harold Blackwell(1919 年 4 月 24 日-2010 年 7 月 8 日)对博弈论、概率论、信息论和统计学做出了重大贡献,并且是 Rao...
SXM socket, en.wikipedia.org/wiki/S (socket) ↩︎ CoWoS, TSMC, 3dfabric.tsmc.com/engli ↩︎ fierceelectronics.com/s ↩︎ Inflection AI builds the largest AI cluster in the world, Inflection, inflection.ai/inflectio ↩︎ ↩︎ top500.org/lists/top500 ↩︎ Announcing ...